J'ai un ensemble de données où chaque donnée se compose de mesures différentes. Pour chaque mesure, j'ai une valeur de référence. Je voudrais savoir à quel point chaque donnée est proche de la valeur de référence.
J'ai pensé à utiliser la distance euclidienne pondérée comme ceci:
où
est la valeur de la i-ème mesure pour les données particulières
est la valeur de référence correspondante pour cette mesure.
est la valeur du poids entre je vais attacher à la i-ème mesure sous réserve de ce qui suit:
et
Cependant, sur la base de ce document, j'ai découvert que le poids à utiliser est l'inverse de la variance de la i-ème mesure. Je ne pense pas que ce type de pondération expliquera l'importance que j'attacherai à chaque mesure.
Donc:
Existe-t-il des méthodes pour trouver un ensemble de poids qui reflète l'importance relative de l'observateur pour une mesure ou l'observateur peut-il attribuer des valeurs arbitraires aux poids?
Est-il approprié d'utiliser la distance euclidienne pondérée pour résoudre ce problème?