Comment puis-je calculer


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Comment évaluer l'attente du CDF normal au carré sous forme fermée?

E[Φ(uneZ+b)2]=-Φ(unez+b)2ϕ(z)z

Ici, , b sont des nombres réels, Z N ( 0 , 1 ) , et ϕ ( ) et Φ ( ) sont respectivement les fonctions de densité et de distribution d'une variable aléatoire normale standard.unebZN(0,1)ϕ()Φ()


Eh bien, où êtes-vous coincé? Avez-vous essayé de l'évaluer? Peut-être utiliser le fait que Var(g(X))=E[g(X)2]-(E[g(X)])2
stochée

J'ai essayé d'évaluer l'intégrale, en utilisant l'intégration par parties et d'autres techniques (simples), mais cela ne m'a conduit nulle part. De plus, je suis parti de la variance pour arriver ici. J'ai trouvé une question similaire ( stats.stackexchange.com/questions/61080/… ), mais l'extension au CDF carré ne semble pas être triviale.
Andrei

Avez-vous envisagé d'utiliser des coordonnées polaires?
StatsStudent

Non, non, pouvez-vous détailler un peu?
Andrei

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Si et a = 1 , alors Φ ( Z ) est répartie uniformément entre 0 et 1. Son second moment est alors 1 / trois . Je me souviens avoir essayé de calculer quelque chose comme ce que vous demandez pour le général a et bb=0une=1Φ(Z)1/3uneb , mais je n'ai trouvé aucune solution de forme fermée.
StijnDeVuyst

Réponses:


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Comme indiqué dans mon commentaire ci-dessus, consultez Wikipedia pour une liste des intégrales des fonctions gaussiennes. En utilisant votre notation, cela donne T(h,q)est la fonction T d'Owen définie parT(h,q)=ϕ(h)q0ϕ(hx)

-Φ(unez+b)2ϕ(z)z=Φ(b1+une2)-2T(b1+une2 ,11+2une2),
T(h,q)
T(h,q)=ϕ(h)0qϕ(hX)1+X2X

Si vous branchez vous obtiendrez 1une=1,b=0 comme l'indiquent les commentaires.13


Merci beaucoup, c'est exactement ce que je cherchais.
Andrei
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