Références pour planifier une étude

Dans une conversation moyenne (médiane?) Sur les statistiques, vous vous retrouverez souvent à discuter de telle ou telle méthode d'analyse de tel ou tel type de données. D'après mon expérience, un plan d'étude soigneux avec une réflexion particulière en ce qui concerne l'analyse statistique est souvent négligé (travailler en biologie / écologie, cela semble être un phénomène dominant). Les statisticiens se retrouvent souvent dans une impasse avec des données collectées insuffisantes (ou carrément erronées). Pour paraphraser Ronald Fisher, ils sont obligés de faire un post-mortem sur les données, ce qui conduit souvent à des conclusions plus faibles, voire pas du tout.

Je voudrais savoir quelles références vous utilisez pour construire une conception d'étude réussie, de préférence pour un large éventail de méthodes (par exemple , test t , GLM, GAM, techniques d'ordination ...) qui vous aident à éviter les pièges mentionnés ci-dessus.

1. Je suis d'accord avec le fait que les consultants en statistiques sont souvent recrutés plus tard dans un projet lorsqu'il est trop tard pour remédier à des défauts de conception. Il est également vrai que de nombreux livres de statistiques accordent peu d'attention aux problèmes de conception des études.

2. Vous dites que vous voulez des conceptions "de préférence pour un large éventail de méthodes (par exemple, test t, GLM, GAM, techniques d'ordination ...". Je vois les conceptions comme relativement indépendantes de la méthode statistique: par exemple, les expériences (entre sujets et au sein des facteurs facteurs ) versus études observationnelles; longitudinal versus transversal; etc. Il y a aussi beaucoup de problèmes liés à la mesure, aux connaissances théoriques spécifiques au domaine et aux principes de conception des études spécifiques au domaine qui doivent être compris afin de concevoir une bonne étude.

3. En termes de livres, je serais enclin à regarder des livres spécifiques à un domaine. En psychologie (d'où je viens), cela signifie des livres sur la psychométrie pour la mesure, un livre sur les méthodes de recherche et un livre sur les statistiques, ainsi qu'une gamme de livres de méthodes de recherche encore plus spécifiques à un domaine. Vous voudrez peut-être consulter la base de connaissances des méthodes de recherche pour une ressource en ligne gratuite pour les sciences sociales.

4. Les articles de revues publiées sont également un bon guide des meilleures pratiques dans un domaine particulier.

En général, je dirais que tout livre qui a DOE (conception d'expériences) dans le titre conviendrait (et il y en a BEAUCOUP).

Ma règle d'or pour une telle ressource serait de commencer par la page wiki , en particulier à votre question, notez les principes de la conception expérimentale, à la suite de Ronald A. Fisher

Mais une réponse plus sérieuse serait spécifique au domaine (l'essai clinique a un énorme manuel, mais pour une étude sur des souris, vous iriez probablement avec un autre livre lié au domaine)

Ma règle d'or est de «répéter plus que vous ne le pensez».

Répondant avec aphorisme, je crois que votre conception d'étude sera réussie dès qu'elle existera réellement dans sa forme à part entière. Le jeu de l'examen tel qu'il se joue dans le monde universitaire est avant tout un jeu d'universitaires qui se montrent mutuellement qu'ils n'ont pas franchi cette étape en profondeur, par exemple en violant des hypothèses ou en omettant les biais là où ils devraient être attendus. Si la conception de l'étude est une compétence, c'est la capacité de rendre votre recherche à l'épreuve des balles pour ces critiques.

Votre question est très intéressante mais je crains qu'il n'y ait pas de réponse courte. Au meilleur de ma connaissance, la seule façon d'en savoir plus sur les modèles de recherche, qu'ils soient expérimentaux ou observationnels, est de lire la littérature dans votre domaine de spécialisation, puis de faire un effort supplémentaire en vous connectant avec des universitaires afin d'en apprendre encore plus. sur la façon dont ils fonctionnent, afin, éventuellement, de rédiger votre propre plan de recherche.

Dans mon domaine (science politique européenne), nous proposons de manière générique des cours de "design de recherche" qui couvrent tous les types d'études, mais même alors nous manquons des tendances importantes et manquons également d'une compréhension approfondie de nos méthodes. Après avoir suivi au moins trois de ces cours, je suis devenu convaincu qu'aucune ressource académique ne peut remplacer l'apprentissage des autres universitaires, avant d'affronter directement les paramètres du monde réel.

Je suppose que votre domaine possède également ces `` journaux de méthodes '' qui peuvent être aussi péniblement ennuyeux et complexes pour l'extérieur qu'ils sont utiles et intéressants pour les véritables `` concepteurs d'études '' - et je vous recommande donc de commencer à fouiller cette littérature en premier, éventuellement traquer les éléments bibliographiques récurrents qui pourraient vous aider le plus dans la conception d'études en biologie / écologie. Google Scholar signale définitivement quelques livres avec les mots «méthodes de recherche en écologie».

Ce n'est peut-être pas à 100% ce que vous recherchez, mais je peux nommer quelques livres qui couvrent les modèles de recherche quantitative et qualitative en sciences sociales. (Personnellement, je trouve très utile d'avoir toutes les options à portée de main pour adapter la conception à votre question de recherche, les connaissances existantes dans le domaine, l'unité de comparaison, l'accessibilité des données.)

• Gschwend, T. et Schimmelfennig, F. (éd.). (2007). Conception de la recherche en science politique: comment mettre en pratique ce qu'ils prêchent. Houndsmill, et al.: Macmillan.

• Leavy, P. (2017). Conception de la recherche: Méthodes quantitatives, qualitatives, mixtes, fondées sur les arts et la recherche participative communautaire. [Sl]: Guildford.

(Plus loin du sujet pour les questions originales, mais potentiellement utile pour les lecteurs de ces questions qui souhaitent en savoir plus sur la logique sous-jacente des plans de recherche: le grand débat sur les points communs et les différences dans les plans de recherche dans les modes d'enquête qualitatifs et quantitatifs. le premier livre décrit essentiellement comment la recherche qualitative pourrait, devrait et suit la logique causale, le second fournit un peu "Oui, mais ..." et contient des chapitres de conclusion et de synthèse.)

• King, G. et Keohane, ROVS (1994). Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton, New Jersey.

• Brady, HE et Collier, D. (éd.). (2004 // 2010). Repenser l'enquête sociale: divers outils, normes partagées (2 éd.). Lanham et al.: Rowman & Littlefield Publishers.