J'ai pensé à choisir des sujets de recherche pour la thèse de doctorat en biostatistique. Je souhaite connaître quelques sujets de recherche brûlants ces dernières années. Pour autant que je sache, certains sujets de recherche brûlants sont:
- Analyse de données à haute dimension;
- inférence causale dans les expériences et les études d'observation;
- appariement des scores de propension;
- Statistiques bayésiennes.
- Des séries chronologiques;
- Sélection du modèle;
- Analyse des données de survie;
Mes questions sont:
- Existe-t-il de bonnes analyses documentaires qui résument les tendances récentes de la recherche en biostatistique?
- Quels sont les articles critiques à lire sur ces sujets?
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avez-vous vérifié quels sujets sont actuellement publiés? Prenons, par exemple, arxiv.org/list/q-bio/current
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Mugen
Si vous me le permettez, j'ajouterais des méthodes bayésiennes pour la génomique à grande échelle. Immense domaine de recherche où je suis.
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Chris C
@ Mugen, merci. J'ai vérifié ces sujets. Mon problème est que je ne trouve pas de bons articles de synthèse / de synthèse sur ces sujets. Je peux cependant en trouver pour des recherches de grande dimension. ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3092303
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Aaron Zeng
@ChrisC, je suis définitivement d'accord.
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Aaron Zeng
Je soupçonne que cette communauté pourrait trouver les questions 1 et 2 sur le sujet. Cependant, la question 3 n'est pas appropriée pour un site SE et la question 4 est un problème distinct (bien que connexe, je l'admets). Étant donné que votre attention semble porter sur les deux premiers, j'ai pris la liberté de supprimer les troisième et quatrième afin d'éviter les votes serrés qui s'accumulent.
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whuber