Je suis un étudiant en master CS dans une université allemande en train de rédiger ma thèse. Je vais avoir fini dans deux mois, je dois prendre la décision très difficile si je dois continuer avec un doctorat ou trouver un emploi dans l'industrie.
Mes raisons de faire un doctorat:
Je suis une personne très curieuse et je sens que je manque encore de connaissances. Je veux apprendre beaucoup et le doctorat m'aidera pour cela, car je peux faire plus de bons cours et lire des tonnes d'articles et être un expert en exploration de données et en apprentissage automatique. J'adore les mathématiques, mais je n'étais pas bon dans ce domaine au premier cycle (mauvaise université). Maintenant, dans cette Uni allemande, je sens que j'ai développé de grandes compétences en mathématiques et je veux améliorer cela parce que j'aime vraiment vraiment les mathématiques! (J'étais vraiment très mauvais en mathématiques au premier cycle et au cours de ma vie, mais maintenant je vois que je peux bien faire les mathématiques!)
Je vais travailler avec des choses intellectuellement difficiles.
Je dois être honnête et dire que je déteste aussi voir quelqu'un d'autre avec un degré plus élevé que moi. Donc, si je marche dans la rue et que je vois quelqu'un avec un doctorat, je n'ai pas à dire "oh wow ce gars est plus intelligent que moi". Je préfère être de l'autre côté. ;)
Mes raisons de NE PAS faire de doctorat:
J'ai lu sur Internet comment faire un doctorat ou ne pas le faire. J'ai découvert que dans la plupart des cas, les personnes titulaires d'un doctorat font le même genre de travail que les personnes titulaires d'un master. (c'était une observation générale en informatique, pas sur le ML / DM).
Je peux commencer une carrière et gagner beaucoup d'argent en 1 ou 2 ans, puis je peux probablement créer ma propre entreprise.
Ce qui n'est pas encore clair:
Je ne sais toujours pas quel est mon objectif ultime à la fin. Est-ce pour avoir une petite entreprise célèbre? Ou est-ce pour être un scientifique célèbre? Je n'ai pas encore de réponse à cette question.
Pour m'aider à prendre une décision, je veux savoir deux choses:
Comment est l'environnement de travail en tant que data scientist / machine learning avec un master dans l'industrie? Quel genre de travail fais-tu? Surtout quand je lis ces publicités sur Amazon en tant que scientifique en apprentissage automatique, je me demande toujours ce qu'elles font.
La même question que précédemment, mais avec un doctorat. Faites-vous quelque chose de différent ou de la même chose qu'avec les maîtres?
Vais-je faire face à des problèmes intéressants et difficiles? Ou des trucs ennuyeux?
Une petite note: j'ai vu un gars avec un doctorat en apprentissage automatique (en Allemagne) et je travaille dans une entreprise qui promeut un logiciel d'apprentissage automatique. Comme je l'ai compris, la plupart de son travail consiste à former les gens à utiliser les méthodes et les logiciels (arbres de décision ..etc).
Ce serait formidable si je pouvais obtenir des réponses d'expériences liées à l'Allemagne / la Suisse dans certaines bonnes entreprises célèbres.