C'est un beau problème de collecteur de coupons, avec une petite touche introduite par le fait que les autocollants sont livrés en paquets de 5.
Si les autocollants ont été achetés individuellement, le résultat est connu, comme vous pouvez le voir ici .
Toutes les estimations pour une limite supérieure de 90% pour les autocollants achetés individuellement sont également des limites supérieures pour le problème avec un pack de 5, mais une limite supérieure moins étroite.
Je pense qu'obtenir une meilleure limite supérieure de probabilité de 90%, en utilisant le pack de 5 dépendances, deviendrait beaucoup plus difficile et ne vous donnerait pas un bien meilleur résultat.
Donc, en utilisant l'estimation de queue avec et , vous obtiendrez une bonne réponse. n = 424 n - β + 1 = 0,1P[T>βnlogn]≤n−β+1n=424n−β+1=0.1
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L'article "Le problème du collectionneur avec les dessins de groupe" (Wolfgang Stadje), une référence de l'article apporté par Assuranceturix, présente une solution analytique exacte pour le problème du collecteur de coupons avec des "packs d'autocollants".
Avant d'écrire le théorème, quelques définitions de notation: serait l'ensemble de tous les autocollants possibles,. serait le sous-ensemble qui vous intéresse (dans l'OP, ), et. Nous allons dessiner, avec remplacement, sous-ensembles aléatoires de différents autocollants. sera le nombre d'éléments de qui apparaissent dans au moins un de ces sous-ensembles.s = | S | A ⊂ S A = S l = | A | k m X k ( A ) ASs=|S|A⊂SA=Sl=|A|kmXk(A)A
Le théorème dit que:
P( Xk( A ) = n ) = ( ln) ∑j = 0n( - 1 )j( nj) [ ( s+n-l-jm) / ( sm) ]k
Ainsi, pour l'OP, nous avons et . J'ai fait quelques essais avec des valeurs de proches de l'estimation du problème du collecteur de coupons classiques (729 paquets) et j'ai eu une probabilité de 90,02% pour k égal à 700 .m = 5 kl = s = n = 424m = 5k
Ce n'était donc pas si loin de la limite supérieure :)