Études sur la manière dont le bruit affecte la productivité des programmeurs [fermé]

Quelqu'un at-il des liens avec des études montrant comment le bruit affecte la productivité des programmeurs? Plus précisément, j'aimerais voir comment / si la productivité augmente lorsque les niveaux de bruit diminuent.

Comme indiqué dans les commentaires , la nature du flux de travail de programmation est telle que vous ne vous focalisez pas sur la mise au point - vous êtes donc susceptible d'être affecté par le bruit différemment des autres tâches.

La raison pour laquelle je pense que cela est spécifique au programmeur est que je m'intéresse également aux mathématiques. Dans un endroit bruyant, si je commence à penser aux maths, le bruit disparaît et je me retrouve perdu dans un monde d'images. En fait, mon endroit préféré pour faire des mathématiques était toujours le café Copper Kettle, un lieu touristique très fréquenté.

Pour la programmation, c'est complètement différent. Pendant la programmation, je pense généralement verbalement, et toute conversation détruit mes pensées. Je suis littéralement incapable de programmer partout où il y a une conversation audible.

J'ai parlé à d'autres programmeurs qui ne remarquent même pas le bruit qui me désactive, et ils disent qu'ils pensent principalement en images. C'est pourquoi je me demande s'il existe des études universitaires pour déterminer si la programmation est particulièrement affectée par le bruit par rapport aux mathématiques ou à l'avocat.

Le livre Peopleware a plusieurs chapitres qui couvrent le sujet. Vous pouvez lire un résumé décent ici .

Les études menées par Tom DeMarco et Timothy Lister ont montré des résultats statistiquement significatifs sur la corrélation entre le bruit et les défauts.

Voici une partie intéressante du résumé:

Qualité du lieu de travail et qualité du produit - Les entreprises qui fournissent des lieux de travail petits et bruyants expliquent les plaintes comme des travailleurs faisant campagne pour le statut supplémentaire d'espace plus grand et plus privé. Pour déterminer si le niveau de bruit présentait une quelconque corrélation avec le travail, nous avons réparti notre échantillon entre ceux qui trouvaient le lieu de travail assez calme et ceux qui ne le trouvaient pas. Ensuite, examinons les travailleurs de chaque groupe qui ont terminé l’exercice sans aucun défaut:

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.

À mesure que le niveau de bruit s'aggrave, cette tendance se renforce:

• Travailleurs zéro défaut: => 66% niveau de bruit signalé OK
• Travailleurs 1 défaut ou plus: => 8% niveau de bruit signalé OK

Une découverte de l'importance du prix Nobel - Le 3 février 1984, dans une étude portant sur 32 346 entreprises dans le monde, les auteurs ont confirmé une relation inverse presque parfaite entre la densité de population et la surface de travail dédiée par personne. Si vous avez du mal à comprendre pourquoi cela est important, vous ne songez pas au bruit. Le bruit étant directement proportionnel à la densité, on peut s’attendre à ce que le bruit soit divisé par deux par deux. Même si vous parveniez à prouver de façon concluante qu’un programmeur pouvait travailler dans une surface de 10 m² sans être désespérément lié à l’espace, vous ne pourriez toujours pas en conclure que cette capacité est suffisante. Le bruit dans une matrice de 30 pieds carrés est plus du triple du bruit dans une matrice de 100 pieds carrés, ce qui pourrait faire la différence entre un fléau de défauts de produit et aucun.

Vérifiez le résumé, vraiment, le bruit est l’un des sujets récurrents dans Peopleware.

La réponse typique aux conditions bruyantes consiste à écouter de la musique avec des écouteurs.

Cependant, l’une des études les plus intéressantes citées dans Peopleware est l’expérience réalisée à Cornell: ils ont confié à deux groupes une tâche complexe comportant une longue série de calculs. Un groupe a écouté de la musique tout en effectuant la tâche et un groupe a gardé le silence.

Ce qu'ils n'ont pas dit à l'un ou l'autre groupe, c'est que la chaîne compliquée de calculs retournait toujours le nombre d'origine.

Il s'est avéré que tout le monde ne s'en rendait pas compte, mais parmi ceux qui l'ont fait, une grande majorité provenait du groupe qui n'écoutait pas de musique.

La théorie semble être qu'écouter de la musique engage d'une manière ou d'une autre la partie du cerveau impliquée dans la pensée créative, la maintenant "occupée" suffisamment pour ne pas être en mesure de regarder la grande image de la tâche exécutée.

Quelque chose à garder à l'esprit la prochaine fois que vous vous connectez.

Regardez dans l'index sous "Cornell" pour trouver la référence.