Quelle est la meilleure façon d'apprendre le traitement d'image? [fermé]

Je suis un étudiant à l'université qui n'a pas fait beaucoup de traitement d'image auparavant (à l'exception d'une certaine compression d'image de base sur les smartphones). Je démarre un projet de recherche sur l'apprentissage automatique au semestre prochain qui nécessiterait un traitement d'image biomédicale. Quelle est la meilleure façon de se familiariser avec les bases du traitement d'image en environ deux mois? Ou est-ce impossible?

J'ai l'impression qu'une fois que je maîtriserai les bases, apprendre plus à partir d'autres ressources serait plus facile.

Je ne pense pas que vous puissiez apprendre beaucoup en 2 mois. Le traitement d'image est un domaine très large, et pour vous améliorer, vous aurez besoin d'au moins plusieurs années.

Quelques trucs très basiques que vous pouvez faire:

• jetez un œil aux filtres 2D (ou mieux encore, trouvez un livre décrivant le filtrage d'images 2D).
• obtenir l' octave et essayer de jouer avec des filtres. Essayez de traiter les images par vous-même
• rejoindre le groupe de traitement et suivre le groupe de discussion sci.image.processing
• essayez de jouer avec des filtres opencv , même si je pense que c'est un domaine avancé

Au fait, j'espère que vos mathématiques sont vraiment bonnes.

Les livres sont bons si vous connaissez déjà quelque chose. Mais si vous débutez, un vrai cours est mieux. Pour le cerveau humain, il est plus facile d'apprendre quelque chose d'une autre personne plutôt que d'un livre inanimé.

Quoi qu'il en soit, il n'est pas toujours possible de suivre un cours dans votre collège local, ou peut-être que vous voulez avoir la meilleure éducation possible, sans avoir à payer les frais de scolarité les plus chers.

C'est pourquoi j'aime suivre des cours en ligne. Je préfère les collèges américains, mais la leçon 1 Introduction au traitement numérique de l'image semble également bonne.

Heureusement, il existe des cours en ligne pour presque tout dans l'informatique et pour la plupart des cours scientifiques: vous n'avez pas besoin d'être au MIT pour obtenir une éducation de niveau MIT, sans payer un centime. C'est un excellent moyen d'améliorer vos compétences et donc votre valeur marchande.

Prenez votre temps pour jeter un œil ici:

• MIT OpenCourseWare

• Columbia Interactive

• Cours en ligne à Harvard

• Youtube

Vous ne pouvez pas apprendre le traitement d'image en deux mois. Allez suivre un cours dans le département EE d'une université locale sur le traitement du signal numérique. Cela fournira le fond mathématique nécessaire et touchera peut-être également au traitement d'image.

Si vous cherchez les bases, j'ai appris via les programmes PBM / Netpbm . C'est un moyen rudimentaire de définir très clairement une image de profondeur arbitraire (au format ASCII) et de la traiter non seulement avec les bibliothèques et les utilitaires fournis, mais vous pouvez également les traiter très facilement avec votre programme ou shell préféré.

Je l'ai même utilisé lors de plusieurs projets à Uni pour faire de la télédétection et calibrer ces images raster. Mon code n'était pas le plus rapide, mais il fonctionnait correctement et était programmé en AWK;) Le fait est qu'une fois que vous comprenez vos données, vous pouvez presque tout faire. Ce pourrait être un bon début.

J'ai commencé par créer un programme à partir de zéro. Pas de livres, de cours ou de mathématiques. Mes mathématiques ne vont pas bien au-delà de l'algèbre de base.

J'ai fini par faire un lecteur de codes-barres efficace qui emporte les essais commerciaux que j'ai testés. Sautez et faites-le !!!