Questions marquées «local-features»

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Quelles sont certaines des alternatives gratuites à SIFT / SURF qui peuvent être utilisées dans des applications commerciales?
Autant que je sache, SURF et SIFT sont tous deux protégés par un brevet. Existe-t-il d'autres méthodes utilisables librement dans une application commerciale ? Pour plus d'informations sur la vérification des brevets: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html
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Descripteurs d'entités invariantes d'échelle et de rotation
Pouvez-vous répertorier des descripteurs d'entités invariants d'échelle et de rotation à utiliser dans la détection d'entités. L'application est destinée à la détection de voitures et d'êtres humains en vidéo capturée par un drone, à l'aide d'un classificateur multi-classes. Jusqu'à présent, j'ai regardé SIFT et MSER (qui est invariant affine). J'ai …
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Enregistrement d'images par segmentation
Les algorithmes d'enregistrement d'images sont généralement basés sur des entités ponctuelles telles que SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). J'ai vu quelques références à des traits linéaires, mais je me demandais s'il serait possible de faire correspondre des segments d'image au lieu de points . Par exemple, source donnée et image transformée: …
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Détection de cercles (ellipses) dans un nuage de points 2D
Étant donné un ensemble de points (2D) soit, nuage de points (PC), la question est d'un robust, accurateet computing-friendlyméthode pour trouver des cercles (ou ellipses en version avancée). L'idée intuitive est d'utiliser Brute-Force Search sur tous les points possibles (comme centre) {infini!} Et les rayons (encore infini!). C'est ultra-extrêmement lent …
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Bonnes fonctionnalités / algorithmes pour reconnaître les modèles de voitures dans les images
J'ai une question concernant la reconnaissance d'objets, en particulier la reconnaissance des modèles de voitures! Je suis au début d'un travail sur l'identification du même modèle de voiture dans différentes images. Pour le moment, je pense que l'un des meilleurs algorithmes pour la reconnaissance d'objets 3D est SIFT, mais après …
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