Appliquer la transformation en ondelettes pour analyser le signal EEG

Je voudrais appliquer la transformée en ondelettes de Morlet pour analyser mes signaux EEG. J'ai de nombreux signaux courts, chacun ne dure que 1 minute. et ils ont tous enregistré en 30Hz. J'ai deux questions:

Dans l'ondelette de Morlet, quelle est la meilleure échelle (alpha) à utiliser dans mon cas?
À propos de l'effet de bord: Comment puis-je savoir / calculer quelle partie de mes données sera corrompue en raison de «l'effet de bord» en ondelettes?

discrete-signals frequency wavelet

— Dov
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+ veuillez me pardonner que je ne suis pas un anglophone natif :)

— Dov

Pensez également à l' ondelette Morlet complexe , que je connais est utilisée dans les trucs EEG. Il correspond à n'importe quelle phase, comme STFT. flic.kr/p/7oXfbT flic.kr/p/7oXfh6

— endolith

Je ne sais pas si vous parlez de la transformation en ondelettes discrète (DWT) ou de la transformation en ondelettes continue (CWT). Les deux peuvent être utilisés sur des signaux discrets de manière similaire à DFT et DTFT, je ne sais pas si quelqu'un l'appelle la transformation en ondelettes à temps discret à la place. Dans tous les cas, la transformée en ondelettes dyadique est la transformée non redondante (nombre d'échantillons dans $=$ nombre de coefficients), et c'est ce que nous supposons habituellement en parlant de DWT.

Il semble que vous deviez faire un peu plus de lecture sur la transformation en ondelettes en général, à cause de votre première question. La transformation en ondelettes ne fonctionne pas comme la transformation de Fourier; elle s'apparente plutôt à la transformée de Fourier à court terme , qui est fonction de deux variables: la fréquence et le temps. De même, la transformée en ondelettes est fonction de l' échelle et du temps. Cela signifie que vous ne choisissez pas une échelle et que vous vous y tenez. Vous passez par de nombreuses échelles (dans le cas dyadique, elles augmentent par deux) et calculez la transformation pour chacune.

Pour répondre à votre deuxième question, les effets de bord ne sont généralement pas si faciles à traiter et il existe une pléthore d'articles sur le sujet. Si vous voulez simplement savoir quelle partie du signal transformé sera affectée par eux, et il semble que c'est ce que vous demandez, ce document a une bonne discussion. Une chose à garder à l'esprit est que le DWT, comme la transformée de Fourier discrète, a une symétrie de bouclage circulaire, donc traiter les bords n'est pas souhaitable si vous espérez obtenir également une transformation inverse parfaite. Vous pouvez consulter ce document pour une discussion à ce sujet et également un moyen d'éliminer les artefacts de bord.

— Phonon
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