Avant d'être déçu, permettez-moi de vous suggérer d'essayer une autre approche.
Selon moi, vous avez deux parties très différentes: connaître l'égalisation à faire (personnalisée pour chaque personne) et l'appliquer à un signal particulier (votre voix).
1ère partie: modèle du système auditif humain interne
Il y a des professionnels qui travaillent à collecter des données à ce sujet, à normaliser ce processus, etc. Afaik, des efforts sont déployés pour développer des mesures et des graphiques au-delà de l'audiogramme classique (qui mesure les signaux de l'air et des os). Certains d'entre eux sont des "tests d'écoute" (plus subjectifs, mais aussi intéressants).
Alignez-vous avec ces professionnels. Si vous suivez leur travail, vous avez juste besoin de leurs résultats. Laissez-les faire le gros du travail. Ils connaissent leur rôle, ce qui leur a pris des dizaines d'années d'enquête. Ils avancent dans les connaissances dont vous avez besoin. Ce qui est: une sorte d'audiogramme pour mesurer comment quelqu'un entend «à l'intérieur». Je parie qu'ils représentent cela. Et vous avez juste besoin de ce graphique.
2ème partie: simulation
J'ai fait quelque chose de similaire à ce que vous essayez de faire. À partir de l'audiogramme de toute personne, vous pouvez entendre vous-même comme elle. Cela se fait avec ffmpeg. Vous pouvez le vérifier ici: comomeoyes.com
Fondamentalement, vous enregistrez votre voix et un algorithme l'égalise avec votre audiogramme personnalisé. De cette façon, vous pouvez saisir l'audiogramme d'une personne malentendante et écouter par vous-même comment il vous entend.
Je comprends que vous aimeriez faire de même, mais avec un audiogramme différent, celui qui modélise la façon dont le système auditif interne égalise le son.
Je parie que ce type d'audiogramme pourrait déjà exister, et les audiologistes, les médecins, les médecins en oto-rhino-laryngologie, les chercheurs et autres pourraient discuter du type de tests acoustiques à faire pour obtenir les données dont ils ont besoin pour modéliser un graphique utile à partir des mesures.
Bonne chance. Votre tentative pourrait aider les autres.