Je viens tout juste de commencer le traitement d'image et j'ai suivi un cours à ce sujet à l'école Grad. Mais j'ai déjà un projet à faire sans trop d'informations sur le sujet, mais j'ai fait des progrès réguliers. J'essaie de segmenter les pilules de leurs origines respectives. Pour les images avec des arrière-plans contrastés, j'ai pu segmenter les pilules en utilisant la méthode d'Otsu. En ce qui concerne les images avec des arrière-plans similaires, la méthode d'Otsu ne fonctionne pas tout à fait. J'ai lu pas mal d'articles sur la segmentation, mais la plupart des articles que j'ai lus utilisent une valeur de seuil manuelle en fonction du type d'image. Est-il possible de détecter la valeur de seuil correcte et de seuiller automatiquement une image et d'utiliser des techniques telles que la culture de graines ou le clustering pour segmenter l'image?
L'espace colorimétrique que j'utilise est L a b *, donc j'apprécierais que vous recommandiez l'espace colorimétrique approprié que je devrais utiliser également.
Les images en question:
original 1
résultat 1
original 2
résultat 2
original 3
résultat 3