Estimation de mise au point automatique?

12

Quel type d'analyse pourrait être utilisé sur des ensembles de matrices d'images monochromes 2D ou de bitmaps pour estimer ou comparer leur qualité relative d'être «au point»? Existe-t-il un moyen efficace de calculer une métrique scalaire sur quelque chose comme le contraste global, la rareté de la luminance ou d'autres artefacts produits à partir d'un flou flou?

image-processing

— hotpaw2
source

1

Les deux images sont-elles la même chose, ou sont-elles de choses différentes?

— Jim Clay

Supposez un contenu "similaire", car l'appareil photo n'est pas sur un trépied (et le chat peut probablement faire le contraire de ce que vous voulez).

— hotpaw2

13

Les images mises au point ont des bords plus nets, donc l'application d'un détecteur de bords et la mesure de l'énergie de la sortie vous mettent sur la bonne voie.

Une technique simple consiste à calculer la somme du laplacien sur les images, éventuellement pondérée centrale si vous traitez avec des photographies de tous les jours (les gens ont tendance à placer l'objet d'intérêt au centre, il est donc préférable d'avoir le centre au point que les bordures )

Ce critère est par exemple celui qui est utilisé dans de nombreuses applications de "Stack focus" pour la macro photographie.

Il existe d'autres approches utilisées dans le dé-bizutage ou le mappage de tons ... Recherchez "Mesures de contraste locales".

— pichenettes
source

5

En général, une lentille peut être modélisée comme un filtre passe-bas . Lorsqu'un objet n'est pas net, l'effet de lissage du filtre passe-bas est plus intense .

Par conséquent, vous pouvez utiliser une métrique simple telle que l'écart-type, appliquée globalement (sur l'image complète) ou appliquée localement via une fenêtre de taille appropriée se déplaçant sur l'image pour préserver les informations spatiales si, en outre, vous seriez également intéressé par les zones qui sont dans ou hors focus.

Dans les deux cas et en supposant que la scène n'a pas beaucoup changé entre les prises, l'écart-type de la mise au point de l'image sera plus élevé que l'écart-type de l'image hors de la mise au point.

Pour une application de l'écart-type comme «estimateur de concentration», vous pouvez consulter cette publication , tandis qu'un examen d'un certain nombre de mesures (y compris l'écart-type) est disponible à partir de celle-ci .

— A_A
source