Dernières questions posées sur le détecteur de bord Canny
Quelles sont les limites d'un détecteur de bord Canny? et la
meilleure façon de segmenter les nervures des feuilles?
Le schéma de base de l'algorithme est le suivant:
une. Appliquer la convolution gaussienne. (Choix de à faire ici)
b. Appliquer la dérivée 2D
c. Suivi à travers les arêtes de ces bords et seuillage (mettre à zéro les pixels qui ne sont pas sur le bord) avec Hystérésis inférieur et supérieur T0 et T1 (choix de et à faire ici).
Lisez ceci pour plus d'informations.
Tandis que, on prétend que Canny est optimal ; lors de l'obtention de résultats pratiques, les ajustements tels que listés ci-dessus et T 1 font beaucoup de différence.
Alors, comment peut-on sélectionner ces paramètres (peaufinage) pratiquement? Même s'il n'y a pas d'approche ou de valeur définie, quelle est la technique générale pour le savoir?