Concernant votre question - oui, vous perdrez l'accès à toutes les machines de cet hôte physique. Bien sûr, cela dépend du composant défaillant. Si c'est un disque - c'est une sorte de problème, si c'est une carte mère - c'est beaucoup plus facile. En général, la récupération matérielle est plus facile car l'hyperviseur est indépendant du matériel. À l'heure actuelle, il existe de nombreuses technologies spécifiques aux fournisseurs que vous pouvez utiliser pour disposer de services hautement disponibles.
Pools de ressources (vmware) - sont pas en mesure d'agréger plusieurs ressources d'accueil physiques (cpu, mémoire, etc.) comme quelqu'un mentionné ci - dessus, donc si vous avez 2 hôte physique (disons quad cores de 1CPU sans hyperthreading - 8GBRAM chacun) il pas être possible d'avoir 5vCPU-12Gb VM là-bas. Les pools de ressources sont logiques, ils ne peuvent pas créer de systèmes de supercalcul. À l'heure actuelle, c'est un moyen de contrôler l'utilisation des ressources.
Disponibilité (vmware) - il est possible d'utiliser des technologies telles que la haute disponibilité (HA) qui vous permet d'avoir une récupération automatisée (basée sur mon expérience dans un délai de 1 à 2 minutes ) de toutes les machines virtuelles du cluster automatiquement, SI vous utilisez Storage Array (NAS, iSCSI, FC) et y conserver tous les fichiers VM. De plus, HA ne fonctionne qu'en cas de défaillance du CPU, de la RAM, de la carte mère, il est évident que cela ne fonctionnera pas si Storage Array tombe en panne. Pour éviter les pannes de RAID / contrôleurs, les gens utilisent la réplication, la mise en miroir des LUN de stockage, etc.
Si la récupération dans un délai de 1 à 2 minutes n'est pas une option, il existe des technologies telles que la tolérance aux pannes (FT) qui permettent d'obtenir un temps d'arrêt ZÉRO de la machine virtuelle en cas de défaillance en conservant une copie fantôme (en cours d'exécution) de la machine virtuelle configurée. Mais cette technologie comporte également de nombreuses restrictions - le problème de la tolérance de pannes des VM avec plusieurs vCPU n'est pas entièrement résolu.
Dans l'ensemble, chaque solution dépend de votre objectif.