Je suppose que vous allez virtualiser des serveurs, pas des bureaux, d'accord? Ensuite, je vais supposer que vous allez utiliser plusieurs serveurs ESX / ESXi pour accéder à votre stockage et les faire gérer par vCenter Server.
Lorsque vous décidez de la taille des LUN et du nombre de VMFS, vous équilibrez plusieurs facteurs: performances, flexibilité de configuration et utilisation des ressources, tout en étant lié par la configuration maximale prise en charge de votre infrastructure.
Vous pouvez obtenir les meilleures performances avec 1 mappage VM à 1 LUN / VMFS. Il n'y a pas de concurrence entre les machines sur le même VMFS, pas de conflit de verrouillage, chaque charge est séparée et tout va bien. Le problème est que vous allez gérer une quantité impie de LUN, que vous pouvez atteindre les limites maximales prises en charge, faire face à des maux de tête avec le redimensionnement et la migration VMFS, avoir des ressources sous-utilisées (cet espace libre d'un point de pourcentage sur VMFS s'ajoute) et créer généralement une chose qui n'est pas agréable à gérer.
L'autre extrême est un grand VMFS désigné pour tout héberger. Vous obtiendrez la meilleure utilisation des ressources de cette façon, il n'y aura aucun problème à décider quoi déployer où et les problèmes avec VMFS X étant un point chaud, tandis que VMFS Y est inactif. Le coût sera la performance agrégée. Pourquoi? À cause du verrouillage. Lorsqu'un ESX écrit sur un VMFS donné, d'autres sont verrouillés pendant le temps nécessaire pour terminer les E / S et doivent réessayer. Cela coûte des performances. En dehors des terrains de jeux / des environnements de test et de développement, il s'agit d'une mauvaise approche de la configuration du stockage.
La pratique acceptée consiste à créer des banques de données suffisamment grandes pour héberger un certain nombre de machines virtuelles et à diviser l'espace de stockage disponible en blocs de taille appropriée. Le nombre de machines virtuelles dépend des machines virtuelles. Vous pouvez souhaiter une ou plusieurs bases de données de production critiques sur un VMFS, mais autoriser trois ou quatre douzaines de machines de test et de développement sur la même banque de données. Le nombre de machines virtuelles par magasin de données dépend également de votre matériel (taille du disque, tr / min, cache des contrôleurs, etc.) et des modèles d'accès (pour tout niveau de performance donné, vous pouvez héberger beaucoup plus de serveurs Web sur le même VMFS que de serveurs de messagerie).
Les banques de données plus petites ont également un autre avantage: elles vous empêchent physiquement de surcharger trop de machines virtuelles par banque de données. Aucune pression de gestion ne peut contenir un téraoctet supplémentaire de disques virtuels sur un stockage d'un demi-téraoctet (au moins jusqu'à ce qu'ils entendent parler de l'allocation dynamique et de la déduplication).
Une dernière chose: lors de la création de ces banques de données, normalisez sur une seule taille de bloc. Cela simplifie beaucoup de choses plus tard, lorsque vous voulez faire quelque chose dans les banques de données et voir des erreurs laides "non compatibles".
Mise à jour : DS3k aura des contrôleurs actifs / passifs (c.-à-d. Que n'importe quel LUN donné peut être servi par le contrôleur A ou B, l'accès au LUN via le contrôleur non propriétaire entraîne une pénalité de performance), donc il sera payant d'avoir un nombre pair de LUN , répartis également entre les contrôleurs.
Je pourrais imaginer commencer avec 15 VM / LUN avec de l'espace pour atteindre 20 environ.