Existe-t-il un degré de complexité supérieur à et inférieur à ?O ( n log n )
Existe-t-il un degré de complexité supérieur à et inférieur à ?O ( n log n )
Réponses:
situe entre n et n log n , et est relativement commun à trouver dans la nature.
En plus de , il y a aussi O ( n log ∗ ( n ) ) dans lequel log ∗ est le nombre de fois où la fonction logarithme doit être appliquée pour que le résultat soit inférieur à ou égal à 1.
Par exemple, si vous connaissez déjà un arbre couvrant minimum euclidien, la triangulation de Delaunay peut être découverte en temps .
Plus fort, on peut regarder la fonction inverse d'Ackermann , que l'on retrouve dans l'analyse de plusieurs algorithmes de complexité O ( n α ( n , n ) ) . Il y a une bonne introduction ici .
Il y en a infiniment, puisque pour tout α < β . Ainsi, en particulier, O ( n ) = O ( n ( log n ) 0 ) ⊊ O ( n ( log n ) α ) ⊊ O ( n log n )pour tout .