J'essaie de compiler de manière croisée une grande bibliothèque (TensorFlow) en utilisant gcc sur Ubuntu. J'ai installé la chaîne d'outils g ++ - arm-linux-gnueabihf, et j'ai réussi à créer mon binaire. Le processus que j'utilise pour créer est documenté ici: https://github.com/petewarden4prs/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/makefile#raspberry-pi
Au début, j'ai rencontré une erreur indiquant que pthreading était désactivé («Activer le multithreading pour utiliser std :: thread: opération non autorisée») lorsque j'ai essayé d'exécuter l'exécutable résultant sur mon Pi 3. J'ai recompilé avec -pthread activé comme option de compilation, et maintenant, le programme se bloque apparemment au hasard avec des défauts de segmentation. En l'exécutant dans gdb, ils semblent souvent liés à l'appel de free () avec de mauvais pointeurs, et les piles d'appels semblent corrompues, donc je suppose qu'il y a un décalage de mémoire.
Quelqu'un a-t-il des suggestions sur les choses que je peux essayer de découvrir ce qui ne va pas ici?
Voici quelques détails supplémentaires de mon Pi:
pi@raspberrypi ~ $ uname -a
Linux raspberrypi 4.1.19-v7+ #858 SMP Tue Mar 15 15:56:00 GMT 2016 armv7l GNU/Linux
pi@raspberrypi ~ $ file benchmark
benchmark: ELF 32-bit LSB executable, ARM, version 1 (SYSV), dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.32, BuildID[sha1]=0x5043384f5d0003f8074b07dfdd38cdc20315143f, not stripped
Voici un exemple de session typique dans gdb:
[New Thread 0x76cf5450 (LWP 6011)]
*** glibc detected *** /home/pi/benchmark: free(): invalid pointer: 0x018e2e89 ***
Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
[Switching to Thread 0x76cf5450 (LWP 6011)]
0x76f98e40 in std::string::c_str() const () from /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libstdc++.so.6
(gdb) thread apply all bt
Thread 2 (Thread 0x76cf5450 (LWP 6011)):
#0 0x76f98e40 in std::string::c_str() const () from /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libstdc++.so.6
#1 0x00bad996 in tensorflow::thread::ThreadPool::Impl::WorkerLoop() ()
#2 0x00bad5de in tensorflow::thread::ThreadPool::Impl::Impl(tensorflow::Env*, tensorflow::ThreadOptions const&, std::string const&, int)::{lambda()#1}::operator()() const ()
#3 0x00badec2 in std::_Function_handler<void (), tensorflow::thread::ThreadPool::Impl::Impl(tensorflow::Env*, tensorflow::ThreadOptions const&, std::string const&, int)::{lambda()#1}>::_M_invoke(std::_Any_data const&) ()
#4 0x0029aaf4 in std::function<void ()>::operator()() const ()
#5 0x00b53e1e in _ZNSt12_Bind_simpleIFSt8functionIFvvEEvEE9_M_invokeIJEEEvSt12_Index_tupleIJXspT_EEE ()
#6 0x00b53d90 in std::_Bind_simple<std::function<void ()> ()>::operator()() ()
#7 0x00b53d4a in std::thread::_Impl<std::_Bind_simple<std::function<void ()> ()> >::_M_run() ()
#8 0x76f91848 in ?? () from /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libstdc++.so.6
#9 0x76f91848 in ?? () from /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libstdc++.so.6
Backtrace stopped: previous frame identical to this frame (corrupt stack?)
Thread 1 (Thread 0x76ff6000 (LWP 6010)):
#0 0x76dfc61c in ?? () from /lib/arm-linux-gnueabihf/libc.so.6
#1 0x76fff048 in ?? () from /lib/ld-linux-armhf.so.3
Cannot access memory at address 0x158
#2 0x76fff048 in ?? () from /lib/ld-linux-armhf.so.3
Cannot access memory at address 0x158
Backtrace stopped: previous frame identical to this frame (corrupt stack?)