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Que signifie -1 dans la refonte numpy?
Une matrice numpy peut être remodelée en un vecteur en utilisant la fonction de remodelage avec le paramètre -1. Mais je ne sais pas ce que -1 signifie ici. Par exemple: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Le résultat best de:matrix([[1, 2, …