J'essaye fort d'ajouter une ligne de régression sur un ggplot. J'ai d'abord essayé avec abline mais je n'ai pas réussi à le faire fonctionner. Puis j'ai essayé ceci ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Mais cela ne fonctionne pas non plus.
Comment puis-je dire à R d'utiliser un certain niveau comme référence si j'utilise des variables explicatives binaires dans une régression? Il utilise simplement un niveau par défaut. lm(x ~ y + as.factor(b)) avec b {0, 1, 2, 3, 4}. Disons que je veux utiliser 3 au lieu du zéro qui …
J'ai un pandasbloc de données et j'aimerais pouvoir prédire les valeurs de la colonne A à partir des valeurs des colonnes B et C.Voici un exemple de jouet: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idéalement, j'aurais …
Je veux faire une régression linéaire dans R en utilisant la lm()fonction. Mes données sont une série chronologique annuelle avec un champ pour l'année (22 ans) et un autre pour l'état (50 états). Je veux ajuster une régression pour chaque état afin qu'à la fin j'aie un vecteur de réponses …
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