Questions marquées «python»

Python est un langage de programmation polyvalent à paradigmes multiples et à typage dynamique. Il est conçu pour être rapide à apprendre, comprendre et utiliser, et appliquer une syntaxe propre et uniforme. Veuillez noter que Python 2 n'est officiellement plus pris en charge depuis le 01-01-2020. Néanmoins, pour les questions Python spécifiques à la version, ajoutez la balise [python-2.7] ou [python-3.x]. Lorsque vous utilisez une variante ou une bibliothèque Python (par exemple Jython, PyPy, Pandas, Numpy), veuillez l'inclure dans les balises.

Comment décaper ou stocker une session de notebook Jupyter (IPython) pour plus tard

Disons que je fais une analyse de données plus large dans le notebook Jupyter / Ipython avec beaucoup de calculs chronophages. Ensuite, pour une raison quelconque, je dois arrêter le serveur local jupyter I, mais je voudrais revenir à l'analyse plus tard, sans avoir à refaire tous les calculs chronophages. …

101 python ipython ipython-notebook jupyter jupyter-notebook

Quelle est la différence entre les tableaux contigus et non contigus?

Dans le manuel numpy sur la fonction reshape (), il est dit >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> …

101 python arrays numpy memory

Utiliser la journalisation imprimer la sortie de pprint

Je veux utiliser la sortie de pprint pour afficher une structure de données complexe, mais je voudrais la sortir en utilisant le module de journalisation plutôt que stdout. ds = [{'hello': 'there'}] logging.debug( pprint.pprint(ds) ) # outputs as STDOUT

101 python logging pprint

Quelle est la différence entre «log» et «symlog»?

Dans matplotlib , je peux définir la mise à l'échelle de l'axe en utilisant soit pyplot.xscale()ou Axes.set_xscale(). Les deux fonctions acceptent trois échelles différentes: 'linear'| 'log'| 'symlog'. Quelle est la différence entre 'log'et 'symlog'? Dans un test simple que j'ai fait, ils avaient tous les deux exactement la même apparence. …

101 python matplotlib scale logarithm

Comment créer une chaîne Unicode avec python3

J'ai utilisé ceci: u = unicode(text, 'utf-8') Mais obtenir une erreur avec Python 3 (ou ... peut-être que j'ai juste oublié d'inclure quelque chose): NameError: global name 'unicode' is not defined Je vous remercie.

101 python unicode python-3.x

Numpy isnan () échoue sur un tableau de flottants (à partir de pandas dataframe s'appliquent)

J'ai un tableau de flotteurs (certains nombres normaux, certains nans) qui sortent d'une application sur un dataframe pandas. Pour une raison quelconque, numpy.isnan échoue sur ce tableau, mais comme indiqué ci-dessous, chaque élément est un flottant, numpy.isnan s'exécute correctement sur chaque élément, le type de la variable est définitivement un …

101 python arrays numpy pandas

Ajouter un niveau à un pandas MultiIndex

J'ai un DataFrame avec un MultiIndex créé après un certain regroupement: import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output> Vals Output> A …

101 python pandas

Utilisation d'un fichier de clés SSH avec Fabric

Comment configurer Fabric pour se connecter à des hôtes distants à l'aide de fichiers de clés SSH (par exemple, des instances Amazon EC2)?

100 python fabric

Comment puis-je supprimer des caractères non ASCII mais laisser des points et des espaces en utilisant Python?

Je travaille avec un fichier .txt. Je veux une chaîne du texte du fichier sans caractères non ASCII. Cependant, je veux laisser des espaces et des périodes. Pour le moment, je les dépouille aussi. Voici le code: def onlyascii(char): if ord(char) < 48 or ord(char) > 127: return '' else: …

100 python text unicode filter ascii

UnicodeDecodeError lors de la redirection vers un fichier

Je lance cet extrait deux fois, dans le terminal Ubuntu (encodage défini sur utf-8), une fois avec ./test.pypuis avec ./test.py >out.txt: uni = u"\u001A\u0BC3\u1451\U0001D10C" print uni Sans redirection, il imprime des déchets. Avec la redirection, j'obtiens un UnicodeDecodeError. Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi j'obtiens l'erreur uniquement dans le deuxième cas, ou …

100 python unicode

Flask prend-il en charge les expressions régulières dans son routage d'URL?

Je comprends que Flask a les convertisseurs int, float et path, mais l'application que nous développons a des modèles plus complexes dans ses URL. Existe-t-il un moyen d'utiliser des expressions régulières, comme dans Django?

100 python regex flask

Existe-t-il un client WebSocket implémenté pour Python? [fermé]

Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 6 ans . Améliorez cette question J'ai trouvé ce projet: http://code.google.com/p/standalonewebsocketserver/ …

100 python client-server xmpp websocket

Quand est hash (n) == n en Python?

J'ai joué avec la fonction de hachage de Python . Pour les petits entiers, il apparaît hash(n) == ntoujours. Cependant, cela ne s'étend pas aux grands nombres: >>> hash(2**100) == 2**100 False Je ne suis pas surpris, je comprends que le hachage prend une plage finie de valeurs. Quelle est …

100 python python-2.7 python-3.x hash python-internals

Heatmap dans matplotlib avec pcolor?

J'aimerais créer une carte thermique comme celle-ci (affichée sur FlowingData ): Les données sources sont ici , mais des données aléatoires et des étiquettes seraient bien à utiliser, c'est-à-dire import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4) Faire la carte thermique est assez simple dans matplotlib: from …

100 python matplotlib data-visualization heatmap

Classez les éléments d'un tableau à l'aide de Python / NumPy, sans trier le tableau deux fois

J'ai un tableau de nombres et j'aimerais créer un autre tableau qui représente le rang de chaque élément dans le premier tableau. J'utilise Python et NumPy. Par exemple: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Voici la meilleure méthode que j'ai trouvée: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp = array.argsort() ranks = numpy.arange(len(array))[temp.argsort()] …

100 python sorting numpy

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