J'ai installé OpenJDK 13.0.1 et python 3.8 et spark 2.4.4. Les instructions pour tester l'installation consistent à exécuter. \ Bin \ pyspark à partir de la racine de l'installation spark. Je ne sais pas si j'ai raté une étape de l'installation de spark, comme la définition d'une variable d'environnement, mais …
J'ai récemment commencé à obtenir un tas d'erreurs sur un certain nombre de pysparktravaux exécutés sur des clusters EMR. Les erros sont java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage(MessageSerializer.java:543) at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageChannelReader.readNext(MessageChannelReader.java:58) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowStreamReader.readSchema(ArrowStreamReader.java:132) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.initialize(ArrowReader.java:181) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.ensureInitialized(ArrowReader.java:172) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.getVectorSchemaRoot(ArrowReader.java:65) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:162) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:122) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:406) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec$$anon$2.<init>(ArrowEvalPythonExec.scala:98) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec.evaluate(ArrowEvalPythonExec.scala:96) at …
J'explore le comportement de Spark en joignant une table à elle-même. J'utilise Databricks. Mon scénario fictif est: Lire une table externe en tant que trame de données A (les fichiers sous-jacents sont au format delta) Définissez la trame de données B comme trame de données A avec seulement certaines colonnes …
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