Questions marquées «pandas»

J'ai un pd.DataFramequi a été créé en analysant des feuilles de calcul Excel. Une colonne qui contient des cellules vides. Par exemple, ci-dessous se trouve la sortie pour la fréquence de cette colonne, 32320 enregistrements ont des valeurs manquantes pour Tenant . >>> value_counts(Tenant, normalize=False) 32320 Thunderhead 8170 Big Data …

87 python  pandas 

J'utilise pandas / python et j'ai deux séries temporelles de date s1 et s2, qui ont été générées à l'aide de la fonction 'to_datetime' sur un champ du df contenant des dates / heures. Quand je soustrais s1 de s2 s3 = s2 - s1 Je reçois une série, s3, …

87 python  numpy  pandas 

Je viens d'installer le paquet pandas et statsmodels sur mon python 2.7 Quand j'ai essayé "importer des pandas en tant que pd", ce message d'erreur apparaît. Quelqu'un peut-il aider? Merci!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py", …

86 python  numpy  installation  pandas  statsmodels 

J'ai une grande trame de données avec 423244 lignes. Je veux diviser ceci en 4. J'ai essayé le code suivant qui a donné une erreur?ValueError: array split does not result in an equal division for item in np.split(df, 4): print item Comment diviser ce dataframe en 4 groupes?

86 python  pandas 

La plupart des fonctions de Numpy activent le multithreading par défaut. par exemple, je travaille sur un poste de travail cpu Intel à 8 cœurs, si je lance un script import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Linux topaffichera une utilisation de 800% du processeur pendant l'exécution, …

25 python  pandas  numpy 

J'ai un dataframe et un dictionnaire. J'ai besoin d'ajouter une nouvelle colonne au cadre de données et de calculer ses valeurs en fonction du dictionnaire. Apprentissage automatique, ajout d'une nouvelle fonctionnalité basée sur un tableau: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

J'ai un df comme ça: frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']}) Et une liste d'articles: letters = ['a','c'] Mon objectif est d’obtenir toutes les lignes framecontenant au moins les 2 élémentsletters J'ai trouvé cette solution: for i in letters: subframe = frame[frame['a'].str.contains(i)] Cela me donne ce que je veux, …

20 python  pandas 

J'ai une base de données qui enregistre les réponses du choix des langues de programmation par 19717 personnes à travers des questions à choix multiples. La première colonne est bien sûr le sexe du répondant tandis que les autres sont les choix qu'ils ont choisis. Et donc si je choisis …

19 python  pandas  dataframe 

J'ai deux pandastrames de données aet b: a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 1 3 4 5 3 4 5 0 2 0 3 0 2 1 2 5 6 5 2 1 2 et b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 3 5 4 5 1 4 3 …

18 python  python-3.x  pandas 

J'ai le cadre de données pandas suivant: df1 = pd.DataFrame({'date': [200101,200101,200101,200101,200102,200102,200102,200102],'blockcount': [1,1,2,2,1,1,2,2],'reactiontime': [350,400,200,250,100,300,450,400]}) J'essaie de créer un dictionnaire hiérarchique, avec les valeurs du dictionnaire intégré sous forme de listes, qui ressemble à ceci: {200101: {1:[350, 400], 2:[200, 250]}, 200102: {1:[100, 300], 2:[450, 400]}} Comment pourrais-je faire ça? Le plus proche …

16 python  pandas 

Lorsque vous avez un Pandas DataFrame comme celui-ci: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Mais avec environ …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Je travaille avec des lignes individuelles de trames de données pandas, mais je trébuche sur des problèmes de coercition lors de l'indexation et de l'insertion de lignes. Les pandas semblent toujours vouloir contraindre d'un type mixte int / flottant à tous les types flottants, et je ne vois aucun contrôle …

16 python  pandas  coercion 

from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …

15 python  pandas  numpy 

Voici mon premier géodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) Ville1 City …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

J'ai un dataframe df, avec deux colonnes: Script (avec texte) et Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 Et j'ai la liste suivante: L = ['a','b','c'] Avec le code suivant, df = (df.set_index('Speaker')['Script'].str.findall('|'.join(L)) …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe