Questions marquées «numpy»

J'ai un pandas dataframedans lequel une colonne de chaînes de texte contient des valeurs séparées par des virgules. Je veux diviser chaque champ CSV et créer une nouvelle ligne par entrée (supposez que le CSV est propre et ne doit être divisé que sur ','). Par exemple, adevrait devenir b: …

200 python  pandas  numpy  dataframe 

Supposons que nous ayons un ensemble de données qui pourrait être donné approximativement par import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Nous avons donc une variation de 20% de l'ensemble de données. Ma première idée a été d'utiliser la fonction UnivariateSpline de scipy, …

200 python  numpy  scipy  signal-processing  data-processing 

J'ai une question très similaire à cette question , mais toujours un pas en arrière. Je n'ai qu'une seule version de Python 3 installée sur mon Windows 7 ( désolé ) 64 bits. J'ai installé numpy en suivant ce lien - comme suggéré dans la question. L'installation s'est bien passée …

200 python  python-3.x  numpy  import  scipy 

J'ai besoin de trouver des lignes uniques dans un fichier numpy.array. Par exemple: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a …

199 python  arrays  numpy  unique 

Je recherche une fonction qui prend en entrée deux listes, et renvoie la corrélation de Pearson , et la signification de la corrélation.

197 python  numpy  statistics  scipy 

En Python, comment puis-je créer un tableau numpy de forme arbitraire rempli avec tous les vrais ou tous les faux?

196 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 4 ans . Améliorez cette question Ils semblent …

195 python  numpy  scipy  pandas 

J'ai le code suivant: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Il crée une width x height x 9matrice remplie de zéros. Au lieu de cela, j'aimerais savoir s'il existe une fonction ou un moyen de les initialiser à la place en NaNs de manière simple.

195 python  numpy 

Existe-t-il une fonction SciPy ou une fonction NumPy ou un module pour Python qui calcule la moyenne de fonctionnement d'un tableau 1D dans une fenêtre spécifique?

195 python  numpy  scipy  moving-average 

Comment convertir une simple liste de listes en un tableau numpy? Les lignes sont des sous-listes individuelles et chaque ligne contient les éléments de la sous-liste.

194 python  list  numpy 

J'utilise Python et NumPy et j'ai quelques problèmes avec "transposer": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) L'appel a.Tne transpose pas le tableau. Si ac'est par exemple [[],[]]alors il transpose correctement, mais j'ai besoin de la transposition de [...,...,...].

193 python  numpy  transpose 

Je remarque que In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Cependant, il devrait y avoir des différences, car après tout, ce sont deux fonctions différentes. Quelles sont les différences entre eux?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

J'ai un tableau NumPy 2D et je voudrais remplacer toutes les valeurs supérieures ou égales à un seuil T par 255,0. À ma connaissance, le moyen le plus fondamental serait: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= …

191 python  arrays  numpy  replace  conditional-statements 

Quand j'essaye numpy.newaxis le résultat me donne un cadre de tracé 2D avec l'axe des x de 0 à 1. Cependant, lorsque j'essaie d'utiliser numpy.newaxispour découper un vecteur, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Est-ce la même chose sauf que …

187 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

Ce code Python: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] …

183 python  arrays  numpy  slice