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Comment améliorer la reconnaissance numérique d'un modèle formé au MNIST?
Je travaille sur la reconnaissance multi-chiffres manuscrite avec Java, en utilisant la OpenCVbibliothèque pour le prétraitement et la segmentation, et un Kerasmodèle formé sur MNIST (avec une précision de 0,98) pour la reconnaissance. La reconnaissance semble fonctionner assez bien, à part une chose. Le réseau ne reconnaît pas souvent ceux-là …