Questions marquées «logistic-regression»

Comment implémenter la fonction Softmax en Python

D'après la classe d'apprentissage en profondeur d'Udacity , le softmax de y_i est simplement l'exponentielle divisée par la somme des exponentielles de l'ensemble du vecteur Y: Où S(y_i)est la fonction softmax de y_iet eest l'exponentielle et jest le non. de colonnes dans le vecteur d'entrée Y. J'ai essayé ce qui …

247 python numpy machine-learning logistic-regression softmax

Valeurs de départ par défaut correspondant à la régression logistique avec glm

Je me demande comment les valeurs de départ par défaut sont spécifiées dans glm. Ce message suggère que les valeurs par défaut sont définies comme des zéros. Celui- ci dit qu'il y a un algorithme derrière, cependant le lien pertinent est rompu. J'ai essayé d'adapter un modèle de régression logistique …

10 r logistic-regression glm

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