La programmation image-recognition

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Étant donné deux fichiers image différents (quel que soit le format que je choisis), je dois écrire un programme pour prédire le risque que l'un soit la copie illégale d'un autre. L'auteur de la copie peut faire des choses comme la rotation, la création de négatifs ou l'ajout de détails …

158 algorithm image image-processing image-recognition

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erreur: (-215)! vide () dans la fonction detectMultiScale

J'essaye d'apprendre cv2 en python 2.7, mais quand j'exécute mon code, dans la partie spécifique de celui-ci: face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) il renvoie ceci: File "face_detection.py", line 11, in …

88 python python-2.7 opencv image-recognition

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Comment améliorer la reconnaissance numérique d'un modèle formé au MNIST?

Je travaille sur la reconnaissance multi-chiffres manuscrite avec Java, en utilisant la OpenCVbibliothèque pour le prétraitement et la segmentation, et un Kerasmodèle formé sur MNIST (avec une précision de 0,98) pour la reconnaissance. La reconnaissance semble fonctionner assez bien, à part une chose. Le réseau ne reconnaît pas souvent ceux-là …

12 java opencv machine-learning image-recognition mnist

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