La programmation dplyr

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Rassemblez plusieurs ensembles de colonnes

J'ai des données provenant d'un sondage en ligne où les répondants parcourent une boucle de questions 1 à 3 fois. Le logiciel d'enquête (Qualtrics) enregistre ces données dans plusieurs colonnes qui est, Q3.2 dans l'enquête aura des colonnes Q3.2.1., Q3.2.2.et Q3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') …

108 r reshape dplyr qualtrics tidyr

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filtre pour les cas complets dans data.frame en utilisant dplyr (suppression par casse)

Est-il possible de filtrer un data.frame pour des cas complets en utilisant dplyr? complete.casesavec une liste de toutes les variables fonctionne, bien sûr. Mais c'est a) verbeux quand il y a beaucoup de variables et b) impossible quand les noms des variables ne sont pas connus (par exemple dans une …

98 r dplyr magrittr

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Somme sur plusieurs colonnes avec dplyr

Ma question consiste à additionner les valeurs sur plusieurs colonnes d'un bloc de données et à créer une nouvelle colonne correspondant à cette somme à l'aide de dplyr. Les entrées de données dans les colonnes sont binaires (0,1). Je pense à un analogue en ligne de la fonction summarise_eachou mutate_eachde …

98 r dplyr

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dplyr summary: équivalent de ".drop = FALSE" pour conserver les groupes de longueur nulle en sortie

Lors de l'utilisation summarisede plyrla ddplyfonction avec, les catégories vides sont supprimées par défaut. Vous pouvez modifier ce comportement en ajoutant .drop = FALSE. Cependant, cela ne fonctionne pas lors de l'utilisation summariseavec dplyr. Existe-t-il un autre moyen de conserver des catégories vides dans le résultat? Voici un exemple avec …

97 r dplyr plyr tidyr

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dplyr: "Erreur dans n (): la fonction ne doit pas être appelée directement"

J'essaie de reproduire l'un des exemples du package dplyr mais j'obtiens ce message d'erreur. Je m'attends à voir une nouvelle colonne n produite avec la fréquence de chaque combinaison. Qu'est-ce que je rate? J'ai vérifié trois fois que le paquet est chargé. library(dplyr) # summarise peels off a single layer …

96 r function plyr dplyr conflicting-libraries

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R dplyr: supprimer plusieurs colonnes

J'ai un dataframe et une liste de colonnes dans ce dataframe que j'aimerais supprimer. Prenons le irisjeu de données comme exemple. Je voudrais laisser tomber Sepal.Lengthet Sepal.Widthet utiliser uniquement les colonnes restantes. Comment faire cela en utilisant selectou à select_partir du dplyrpackage? Voici ce que j'ai essayé jusqu'à présent: drop.cols …

96 r dplyr

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R Évaluation conditionnelle lors de l'utilisation de l'opérateur de canalisation%>%

Lorsque vous utilisez l'opérateur de conduite %>%avec les paquets tels que dplyr, ggvis, dycharts, etc, comment dois - je faire une étape conditionnelle? Par exemple; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Ces approches ne semblent pas fonctionner: step_1 %>% step_2 if(condition) %>% step_3 step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Il …

93 r dplyr ggvis magrittr

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Obtenir les principales valeurs par groupe

Voici un exemple de cadre de données: d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) Je veux que le sous-ensemble dcontienne les lignes avec les 5 premières valeurs de xpour chaque valeur de grp. En utilisant base-R, mon approche serait quelque chose comme: ordered <- d[order(d$x, decreasing …

92 r data.table dplyr

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dplyr sur data.table, est-ce que j'utilise vraiment data.table?

Si j'utilise la syntaxe de dplyr au-dessus d'un datatable , est-ce que j'obtiens tous les avantages de vitesse de datatable tout en utilisant toujours la syntaxe de dplyr? En d'autres termes, est-ce que j'utilise mal la table de données si je l'interroge avec la syntaxe dplyr? Ou dois-je utiliser une …

89 r data.table dplyr

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Comment spécifier les noms des colonnes pour x et y lors de la connexion à dplyr?

J'ai deux trames de données que je veux joindre en utilisant dplyr. L'un est un bloc de données contenant les prénoms. test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"), stringsAsFactors = FALSE) L'autre bloc de données contient une version nettoyée du corpus des noms de Kantrowitz, identifiant le sexe. …

89 r join left-join dplyr

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dplyr mute avec des valeurs conditionnelles

Dans un grand dataframe ("myfile") avec quatre colonnes, je dois ajouter une cinquième colonne avec des valeurs conditionnellement basées sur les quatre premières colonnes. Préférez les réponses avec dplyret mutate, principalement en raison de sa rapidité dans les grands ensembles de données. Mon dataframe ressemble à ceci: V1 V2 V3 …

87 r dplyr mutate

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Comment remplacer NA par un ensemble de valeurs

J'ai la trame de données suivante: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df Cela ressemble à ceci: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max value …

18 r dplyr tibble

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Utilisation d'une évaluation non standard basée sur le rangement dans le recodage du côté droit du muté

Considérez un tibble où chaque colonne est un vecteur de caractères qui peut prendre plusieurs valeurs - disons "A" à "F". library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) Je souhaite créer une fonction qui prend un nom de colonne comme argument et recode cette …

13 r dplyr rlang tidyeval nse

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Comment faire pivoter une colonne composée d'une trame de données avec une section et une sous-section dans R

J'ai une trame de données ci-dessous: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r dataframe dplyr tidyverse tidyr

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Mutation dynamique de plusieurs colonnes tout en conditionnant sur des lignes spécifiques

Je sais qu'il y a plusieurs questions similaires ici, mais aucune ne semble répondre au problème précis que j'ai. set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) Je veux mettre à zéro les valeurs des colonnes de …

11 r dplyr data.table

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