psycopg2cffi (mis à jour 2015)
psycopg2cffi est un autre remplaçant compatible psycopg2 et devrait fournir les meilleures performances PostgreSQL avec PyPy. Ajoutez ceci à votre settings.py
pour rester compatible avec les deux:
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2cffi
from psycopg2cffi import compat
compat.register()
psycopg2-ctypes (2012)
Je sais aussi que certaines personnes utilisent psycopg2-ctypes.
C'est le moyen le plus simple; pour rester compatible avec les deux, ajoutez simplement ce code dans votre Django settings.py
:
try:
import psycopg2
except ImportError:
# Fall back to psycopg2-ctypes
from psycopg2ct import compat
compat.register()
J'ai testé cela il y a quelques versions; Malheureusement, d'après mon expérience, psycopg2-ctypes annule les petits gains de performances offerts par PyPy. Mais YMMV, cela dépend de la compatibilité de votre code avec JIT en général et de la fraction de temps que vous passez réellement à exécuter du code Python. Et peut-être que PyPy vient de s'améliorer depuis.
et je ne pense pas que psycopg2-ctypes soit encore prêt pour Windows
Je n'ai pas essayé cela, mais ctypes est indépendant de la plate-forme. AFAICT vous devez juste vous assurer que la libpq.dll
bibliothèque est chargeable (située dans un répertoire de votre variable d'environnement PATH ou du répertoire local) et qu'elle devrait fonctionner sous Windows comme sous Linux.
pypy-postgresql
Je vois qu'Alex Gaynor a fait un fork de PyPy appelé pypy-postgresql.
Je ne pense pas que ce soit un bon choix à long terme. La branche n'a pas été mise à jour depuis plus d'un an et mes tentatives pour la construire ont échoué. Et il semble de toute façon erroné de coder en dur un pilote PostgreSQL dans l'interpréteur.
Je crois qu'il n'y a pas non plus de binaires de pypy-postgresql, donc si vous voulez l'utiliser, vous devrez créer vous-même toute la branche PyPy. Pas pour les âmes sensibles: cela prend des dizaines de minutes et une machine avec au moins 4 Go de mémoire. (Instructions officielles: http://pypy.org/download.html#building-from-source )
Pour construire, vous avez d'abord besoin de la source. Si Mercurial est installé, vous pouvez simplement hg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql
. Sinon, vous pouvez télécharger le fichier zip automagic "tip": https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zip
Ouvrez une ligne de commande, allez dans le répertoire décompressé, puis à l'intérieur pypy/translator/goal
Si PyPy est installé, il est recommandé de l'utiliser pour la construction:
pypy translate.py -Ojit
Autrement:
python translate.py -Ojit
Malheureusement, c'est là que mes connaissances s'arrêtent. J'obtiens l'erreur " BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG
"