Oui, il y en a:
Le projet ScalaLab vise à fournir un environnement de programmation scientifique efficace pour la machine virtuelle Java. Le langage de script est basé sur le langage de programmation Scala amélioré avec des opérateurs scientifiques de haut niveau et avec un environnement intégré qui fournit un style de travail de type Matlab.
Le code de script est extrêmement rapide, proche de Java (parfois plus lent, parfois plus rapide), et généralement plus rapide à partir de scripts Matlab .m équivalents!
Scalala est maintenant remplacé par Breeze
Une bibliothèque d'algèbre linéaire numérique haute performance pour Scala, avec des opérateurs riches de type Matlab sur les vecteurs et les matrices; une bibliothèque de routines numériques; support pour le traçage.
FACTORIE est une boîte à outils pour la modélisation probabiliste déployable, implémentée sous forme de bibliothèque logicielle dans Scala. Il fournit à ses utilisateurs un langage succinct pour créer des graphiques de facteurs relationnels , estimer des paramètres et effectuer des inférences.
par Twitter pour le traitement des graphiques:
Cassovary est conçu de A à Z pour gérer efficacement les graphiques avec des milliards d'arêtes. Il est livré avec des structures de données de nœuds et de graphiques et des algorithmes de traversée communs. Une utilisation typique consiste à effectuer une extraction et une analyse de graphes à grande échelle.
Sur Twitter, Cassovary forme la couche inférieure d'une pile que nous utilisons pour alimenter bon nombre de nos fonctionnalités basées sur des graphiques, notamment "Qui suivre" et "Similaire à". Nous l'utilisons également pour la pertinence dans la recherche Twitter et les algorithmes qui déterminent les produits promus que les utilisateurs verront. Au fil du temps, nous espérons intégrer plus de logique non propriétaire à partir de certaines de ces fonctionnalités du produit dans Cassovary.
Bibliothèque d'algèbre abstraite de Twitter:
Le code est destiné à la construction de systèmes d'agrégation (via Scalding ou Storm). Il a été développé à l'origine dans le cadre de l'API Matrix de Scalding, où les matrices avaient des valeurs qui sont des éléments de Monoids, Groups ou Rings. Par la suite, il était clair que le code avait une application plus large dans Scalding et sur d'autres projets au sein de Twitter.
! a un statut expérimental!
sb_probdsl offre un support de programmation probabiliste discret simple en utilisant le nouveau support de continuations délimitées de scala.
Une bibliothèque de chaînes de Markov pour Scala
Les chaînes de Markov représentent des processus stochastiques où la distribution de probabilité de l'étape suivante dépend de manière non triviale de l'étape actuelle, mais ne dépend pas des étapes précédentes. Donnez à cette bibliothèque des données d'entraînement et elle générera de nouvelles données aléatoires qui lui ressemblent statistiquement.
Signal / Collect est un modèle et un cadre de programmation pour le traitement de graphes à grande échelle. Le modèle est suffisamment expressif pour formuler de manière concise de nombreux algorithmes itérés et de flux de données sur des graphiques, tout en permettant au cadre de paralléliser le traitement de manière transparente.
Comprend des packages statistiques et utilitaires. Contient des éléments très basiques et bien connus, tels que signifie std ...
Bien que ce ne soit pas une bibliothèque, cela pourrait vous aider beaucoup à traiter les probabilités.