Comment obtenir un nombre aléatoire entre une plage flottante?

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randrange(start, stop)prend uniquement des arguments entiers. Alors, comment pourrais-je obtenir un nombre aléatoire entre deux valeurs flottantes?

python random floating-point

— Luge Mantis
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Si vous vouliez numpy c'est np.random.uniform(start, stop)ou np.random.uniform(start, stop, samples)si vous vouliez plusieurs échantillons. Sinon, les réponses ci-dessous sont les meilleures.

— sachinruk

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Utilisez random.uniform (a, b) :

>>> random.uniform(1.5, 1.9)
1.8733202628557872

— Yuri Stuken
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cela pourrait-il théoriquement produire 1,5 et 1,9? ou ne produirait-il que 1,50 ~ 1 et 1,89 ~?

— Musixauce3000

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@ Musixauce3000 Réponse courte: Oui. Réponse plus longue: Si vous regardez la documentation, elle indique Returns a random floating point number N such that a <= N <= b for a <= b and b <= N <= a for b < aEn d'autres termes, la sortie Npeut être égale à l'entrée aet à b. Dans ce cas 1.5et 1.9.

— Dan

Existe-t-il une autre façon de le faire sans utiliser la .uniformfonction, mais avec ou .randomou randrange?

— DerryckDX

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@DerryckDX 1.5 + random.random() * (1.9 - 1.5)devrait le faire, même si selon les spécifications cela ne reviendra jamais exactement 1.9(même en théorie).

— Yonatan N

@ Musixauce3000 semble uniform(a, b)être implémenté comme a + (b-a) * random()et renvoie un nombre aléatoire dans la plage [a, b) ou [a, b] en fonction de l'arrondi github.com/python/cpython/blob/…

— Pavel

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random.uniform(a, b)semble être ce que vous cherchez. De la documentation:

Renvoie un nombre à virgule flottante aléatoire N tel que a <= N <= b pour a <= b et b <= N <= a pour b <a.

Voyez ici .

— garnertb
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si vous voulez générer un flottant aléatoire avec N chiffres à droite du point, vous pouvez faire ceci:

round(random.uniform(1,2), N)

le deuxième argument est le nombre de décimales.

— Baurin Leza
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Je ne sais pas pourquoi cela n'a pas plus de votes positifs, les autres n'avaient pas le mécanisme d'arrondi.

— TheTechRobo36414519

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Le plus souvent, vous utiliseriez:

import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding

Python fournit d' autres distributions si vous en avez besoin.

Si vous avez numpydéjà importé, vous pouvez utiliser son équivalent:

import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)

Encore une fois, si vous avez besoin d'une autre distribution, numpyfournit les mêmes distributions que python, ainsi que de nombreuses autres .

— stwykd
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