Quelle est la meilleure bibliothèque / approche de traitement d'images Java? [fermé]

J'utilise à la fois les API médias JAI et ImageMagick?

ImageMagick a quelques problèmes d'évolutivité et le JMagick basé sur JNI n'est pas non plus attrayant. JAI a des résultats de mauvaise qualité lors des opérations de redimensionnement par rapport à ImageMagick.

Est-ce que quelqu'un connaît d'excellents outils open source ou commerciaux qui sont natifs java et fournissent des résultats de haute qualité?

Il y a ImageJ , qui se vante d'être le

Le programme de traitement d'images Java pur le plus rapide au monde

Il peut être utilisé comme bibliothèque dans une autre application. Son architecture n'est pas brillante, mais elle effectue des tâches de traitement d'image de base.

Je sais que cette question est assez ancienne, mais à mesure que de nouveaux logiciels sortent, cela aide à obtenir de nouveaux liens vers des projets qui pourraient être intéressants pour les gens.

imgscalr est une bibliothèque de redimensionnement d'images en Java pur (et d'opérations simples comme le remplissage, le recadrage, la rotation, l'éclaircissement / la gradation, etc.) qui est douloureusement simple à utiliser - une seule classe se compose d'un ensemble d'opérations graphiques simples toutes définies comme des méthodes statiques qui vous passez une image et obtenez un résultat.

L'exemple le plus élémentaire d'utilisation de la bibliothèque ressemblerait à ceci:

BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);

Et une utilisation plus typique pour générer des miniatures d'images en utilisant quelques réglages de qualité et similaires pourrait ressembler à ceci:

import static org.imgscalr.Scalr.*;

public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
    // Create quickly, then smooth and brighten it.
    img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);

    // Let's add a little border before we return result.
    return pad(img, 4);
}

Toutes les opérations de traitement d'image utilisent le pipeline Java2D brut (qui est accéléré par le matériel sur les principales plates-formes) et n'introduiront pas la douleur d'appeler via JNI comme un conflit de bibliothèque dans votre code.

imgscalr a également été déployé dans des productions à grande échelle dans de nombreux endroits - l'inclusion de la classe AsyncScalr en fait une solution idéale pour tout traitement d'image côté serveur.

Il existe de nombreux ajustements à la qualité d'image que vous pouvez utiliser pour faire le compromis entre la vitesse et la qualité avec le mode ULTRA_QUALITY le plus élevé fournissant un résultat à l'échelle qui semble meilleur que l'implémentation Lancoz3 de GIMP.

Une autre bonne alternative: Marvin

Je ne suis pas un Java, mais OpenCV est parfait pour mes besoins. Je ne sais pas si cela correspond au vôtre. Voici un port Java, je pense: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

Le traitement est nouveau mais très, très bon.

Essayez d'utiliser Catalano Framework .

Points clés:

• Architecture comme AForge.NET/Accord.NET.
• Exécutez dans les deux environnements avec le même code, le même ordinateur de bureau et Android.
• Contient plusieurs filtres en parallèle.
• Le développement bat son plein.

Le Catalano Framework est un framework pour le calcul scientifique pour Java et Android. Le projet a commencé comme un port initial des nombreuses fonctionnalités des frameworks AForge.NET et Accord.NET pour .NET, mais croît régulièrement avec des fonctionnalités plus avancées qui sont désormais partagées entre ces projets.

Exemple:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);

Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);

Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);

bitmap = fb.toBitmap();

//Show the result

imo la meilleure approche consiste à utiliser le système de traitement d'images GraphicsMagick avec im4java comme interface de ligne de commande pour Java.

Il existe de nombreux avantages de GraphicsMagick, mais un pour tous:

• GM est utilisé pour traiter des milliards de fichiers sur les plus grands sites de photos du monde (par exemple Flickr et Etsy).

http://im4java.sourceforge.net/ - si vous utilisez Linux forking, un nouveau processus n'est pas cher.

Pour les outils commerciaux, vous voudrez peut-être essayer Snowbound.

http://www.snowbound.com/

Mon expérience avec eux est quelque peu dépassée, mais j'ai trouvé que leur API d'imagerie Java était beaucoup plus facile à utiliser que JAI et beaucoup plus rapide.

Leur support client et leurs exemples de code étaient également très bons.

La liste des logiciels de vision RoboRealm mentionne les JHLabs et NeatVision parmi de nombreuses autres bibliothèques non Java.

Je ne peux pas dire que c'est la "meilleure" bibliothèque, mais je pense que vous pouvez essayer ceci: http://algart.net/java/AlgART/ Il s'agit d'une bibliothèque Java open source, prenant en charge les tableaux et matrices "intelligents" généralisés avec des éléments de différents types (de 1 bit à 64 bits à virgule flottante), y compris le traitement d'image 2D, 3D et multidimensionnel et d'autres algorithmes, en travaillant avec des tableaux et des matrices. Malheureusement, en ce moment, il ne comprend pas suffisamment de démos et d'exemples, mais, d'autre part, il contient beaucoup de JavaDocs. Il a reposé sur la base des logiciels commerciaux (SIMAGIS) pendant plusieurs années, mais maintenant il est open-source.