Comment enregistrer une liste en tant que tableau numpy en python?

J'ai besoin de savoir s'il est possible d'enregistrer une liste python en tant que tableau numPy.

Si vous regardez ici, cela pourrait vous dire ce que vous devez savoir.

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

Fondamentalement, vous pouvez créer un tableau à partir d'une séquence.

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

Ou à partir d'une séquence de séquences.

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )

Tu veux dire quelque chose comme ca ?

from numpy  import array
a = array( your_list )

Oui, ça l'est:

a = numpy.array([1,2,3])

Vous souhaitez l'enregistrer sous forme de fichier?

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

... puis lisez:

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))

Vous pouvez utiliser numpy.asarray , par exemple pour convertir une liste en tableau:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

Je suppose que vous voulez dire convertir une liste en un tableau numpy? Ensuite,

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

vous donne a comme un tableau de la liste b dans la forme donnée dans reshape.

Voici un exemple plus complet:

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

J'espère que cela t'aides!!

import numpy as np 

... ## other code

une certaine compréhension de la liste

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels 

Convertissez la liste en un tableau numpy à l'aide de la méthode de tableau spécifiée dans la bibliothèque numpy.

t=np.array(t)

Cela peut être utile: https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html

peut être:

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

production:

<class 'numpy.ndarray'>