Erreur lors de la mise à jour de la requête planifiée: update_time ne peut pas être mis à jour


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Lorsque j'essaie de mettre à jour une requête de planification (modification du code SQL), j'obtiens cette erreur: Erreur de mise à jour de la requête planifiée: update_time ne peut pas être mis à jour.

Je pense qu'auparavant j'avais fait ce genre de mises à jour sans problème ... Une idée de ce qui pourrait arriver maintenant?


Ayant exactement le même problème ici, il semble que je ne puisse mettre à jour aucun code SQL de requête. En plus de cela, je ne peux pas modifier l'exécution planifiée ni désactiver aucune requête sans la supprimer. J'avais l'habitude d'effectuer ces actions sans aucun problème et quelque chose s'est produit il y a un jour ou deux.
equinox93

Même problème ici.
DBCerigo

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J'ai mis à jour cette même requête la semaine dernière, donc je soupçonne que quelque chose est cassé du côté GCP
RedDeckWins

Nous sommes également confrontés au même problème, nous ne savons pas quand nous pourrons commencer à faire entièrement confiance à ce service. cela devient vraiment un problème car nous l'avions choisi par rapport à d'autres planificateurs pour sa simplicité et sa solution native.
Revan

Découvrez Magnus - Workflow Automator qui fait partie de Potens.io Suite - prend en charge tous les BigQuery, Cloud Storage et la plupart des API Google ainsi que plusieurs tâches de type utilitaire simple comme BigQuery Task, Export to Storage Task, Loop Task et bien d'autres encore. avec planification avancée, déclenchement, etc. Également disponible sur Marketplace . Divulgation: Je suis GDE pour Google Cloud et créateur de ces outils et leader de l'équipe Potens
Mikhail Berlyant

Réponses:


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Il s'agit d'un problème déjà signalé à l'équipe d'ingénierie BigQuery.

Vous pouvez suivre l'avancement des recherches sur cette question dans ce lien . Cela semble être un problème avec l'interface BigQuery car l'interface classique semble fonctionner

Je suggère de mettre le problème en vedette pour indiquer que vous êtes affecté par ce problème.

MISE À JOUR

L'interface utilisateur classique peut avoir des problèmes concernant l'ensemble de destination de l'ensemble de données.

Je considère que recréer la requête planifiée serait la meilleure solution de contournement pendant la publication du correctif.


Cela ne fournit pas de réponse à la question. Pour critiquer ou demander des éclaircissements à un auteur, laissez un commentaire sous son article. - De l'avis
Nikolai Shevchenko

Ce que vous voulez dire? il s'agit d'un problème identifié dans le produit BigQuery et il est en cours de résolution
F10

@NikolaiShevchenko Cela répond exactement à la question des auteurs. La question était "Une idée de ce qui pourrait arriver maintenant?" Et cette réponse est: un problème au sein de BigQuery (qui a déjà été signalé à l'équipe d'ingénierie de BigQuery). F10 Veuillez également inclure un lien vers le suivi des problèmes réel afin que vous puissiez voter et suivre la progression du problème en cours de résolution.
Mark Spiezio

Veuillez ajouter plus de détails concernant le problème, plutôt que de simplement y établir un lien. Les réponses de lien uniquement peuvent être rétrogradées ou supprimées à tout moment sans autre avertissement.
Samuel Liew

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Cela ressemble à un nouveau bogue dans les requêtes planifiées de GCP. Est-il important de se rappeler que cet outil est encore sur BETA.

Depuis quelques mois, je crée et mets à jour des requêtes et j'utilise beaucoup cet outil et hier c'était la première fois que j'étais confronté à ce message.

Message d'erreur GCP Scheduled Queries


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Il existe un correctif entièrement déployé pour le bogue précédent. Déjà testé dans l'interface utilisateur Web BigQuery et fonctionne très bien.


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Je ne sais pas si vous avez obtenu la réponse. Mais pour la mise à jour basée sur CLI, vous pouvez essayer de suivre - Obtenez l'emplacement de configuration de transfert (us \ asia) pour la requête planifiée - bq ls \

--transfer_config \ --transfer_location =

Exécuter bq update bq update \ --transfer_config \ --schedule = 'toutes les xx minutes'

Ci-dessus est juste un exemple, vous pouvez mettre à jour les valeurs de mise à jour pour ce que vous devez modifier dans la requête planifiée.

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