Je suis venu avec une solution très rapide sans TABLESAMPLE
. Beaucoup plus rapide que OFFSET random()*N LIMIT 1
. Il ne nécessite même pas de compte de table.
L'idée est de créer un index d'expression avec des données aléatoires mais prévisibles, par exemple md5(primary key)
.
Voici un test avec des exemples de données de 1M lignes:
create table randtest (id serial primary key, data int not null);
insert into randtest (data) select (random()*1000000)::int from generate_series(1,1000000);
create index randtest_md5_id_idx on randtest (md5(id::text));
explain analyze
select * from randtest where md5(id::text)>md5(random()::text)
order by md5(id::text) limit 1;
Résultat:
Limit (cost=0.42..0.68 rows=1 width=8) (actual time=6.219..6.220 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using randtest_md5_id_idx on randtest (cost=0.42..84040.42 rows=333333 width=8) (actual time=6.217..6.217 rows=1 loops=1)
Filter: (md5((id)::text) > md5((random())::text))
Rows Removed by Filter: 1831
Total runtime: 6.245 ms
Cette requête peut parfois (avec une probabilité d'environ 1 / Number_of_rows) renvoyer 0 ligne, elle doit donc être vérifiée et réexécutée. De plus, les probabilités ne sont pas exactement les mêmes - certaines lignes sont plus probables que d'autres.
En comparaison:
explain analyze SELECT id FROM randtest OFFSET random()*1000000 LIMIT 1;
Les résultats varient considérablement, mais peuvent être assez mauvais:
Limit (cost=1442.50..1442.51 rows=1 width=4) (actual time=179.183..179.184 rows=1 loops=1)
-> Seq Scan on randtest (cost=0.00..14425.00 rows=1000000 width=4) (actual time=0.016..134.835 rows=915702 loops=1)
Total runtime: 179.211 ms
(3 rows)