Réponses:
Pour voir la différence de performances, essayez ceci:
SELECT count(*)
FROM master..sysobjects as A
JOIN tempdb..sysobjects as B
on A.name = B.name
SELECT count(*)
FROM master..sysobjects as A
JOIN tempdb..sysobjects as B
on A.name LIKE B.name
La comparaison des chaînes avec '=' est beaucoup plus rapide.
LIKE
et les opérateurs d'égalité ont des objectifs différents, ils ne font pas la même chose:
=
est beaucoup plus rapide, alors qu'ils LIKE
peuvent interpréter des jokers. Utilisez =
partout où vous le pouvez et LIKE
où vous le devez.
SELECT * FROM user WHERE login LIKE 'Test%';
Exemples de matchs:
TestUser1
TestUser2
TestU
Test
Dans ma petite expérience:
"=" pour les correspondances exactes.
"LIKE" pour les matchs partiels.
Il y a quelques autres astuces que Postgres propose pour la correspondance de chaînes (si cela se trouve être votre DB):
ILIKE, qui est une correspondance LIKE insensible à la casse:
select * from people where name ilike 'JOHN'
Allumettes:
Et si vous voulez vraiment devenir fou, vous pouvez utiliser des expressions régulières:
select * from people where name ~ 'John.*'
Allumettes:
Juste comme un avertissement, l'opérateur '=' remplira les chaînes avec des espaces dans Transact-SQL. Ainsi 'abc' = 'abc '
reviendra vrai; 'abc' LIKE 'abc '
retournera faux. Dans la plupart des cas, «=» sera correct, mais dans un cas récent, ce n'était pas le cas.
Ainsi, tandis que '=' est plus rapide, LIKE pourrait indiquer plus explicitement vos intentions.
LIKE
est utilisé pour la correspondance de modèle et =
est utilisé pour le test d'égalité (tel que défini par le COLLATION
en cours d'utilisation).
=
peut utiliser des index alors que les LIKE
requêtes nécessitent généralement de tester chaque enregistrement de l'ensemble de résultats pour le filtrer (sauf si vous utilisez la recherche en texte intégral), ce =
qui améliore les performances.
Il y a une autre raison d'utiliser "comme" même si les performances sont plus lentes: les valeurs de caractère sont implicitement converties en entier lors de la comparaison, donc:
déclarer @transid varchar (15)
si @transid! = 0
vous donnera une erreur "La conversion de la valeur varchar '123456789012345' a débordé une colonne int".