La version alpha de Python 3.7 est sortie, mais je n'ai trouvé aucun article sur la mise à jour vers python 3.7 en utilisant Anaconda - peut-être qu'ils attendront la version officielle? Aucune suggestion?
La version alpha de Python 3.7 est sortie, mais je n'ai trouvé aucun article sur la mise à jour vers python 3.7 en utilisant Anaconda - peut-être qu'ils attendront la version officielle? Aucune suggestion?
Réponses:
Python 3.7 est maintenant disponible pour être installé, mais de nombreux packages n'ont pas encore été mis à jour. Comme indiqué par une autre réponse ici , il y a un problème GitHub qui suit la progression de la création d'Anaconda de tous les packages mis à jour.
Tant que quelqu'un n'a pas créé un package conda pour Python 3.7, vous ne pouvez pas l'installer. Malheureusement, quelque chose comme 3500 paquets apparaissent dans une recherche de «python» sur Anaconda.org ( https://anaconda.org/search?q=%22python%22 ) donc je ne pouvais pas voir si quelqu'un l'avait encore fait.
Vous pourrez peut-être créer votre propre package, en fonction du système d'exploitation pour lequel vous le souhaitez. Vous pouvez commencer avec la recette que conda-forge utilise pour construire Python: https://github.com/conda-forge/python-feedstock/
Dans le passé, je pense que Continuum a généralement attendu une version stable pour sortir des paquets pour de nouveaux Pythons, mais je ne travaille pas là-bas, donc je ne sais pas quelle est leur politique réelle.
--dry-run
option.
Cela peut être installé via conda avec la commande conda install -c anaconda python=3.7
selon https://anaconda.org/anaconda/python .
Bien que tous les packages ne prennent pas encore en charge la version 3.7, l'exécution conda update --all
peut résoudre certains échecs de dépendance.
py37
aide de cette commande: conda create -n py37 -c anaconda python=3.7
. Cependant, je n'arrive pas à installer d'autres packages tels que numpy / jupyter, en utilisant conda install
. Les contrôles de dépendance l'empêchent. L'installation fonctionne en utilisant pip install numpy jupyter
.
La version 3.7 du 4 septembre recommande ce qui suit:
conda install python=3.7 anaconda=custom
Si vous souhaitez créer un nouvel environnement, ils recommandent:
conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook
anaconda-navigator
conda activate example_env
conda create -n py37 -c anaconda anaconda=5.3
semble fonctionner.
exécutez le navigateur conda, vous pouvez facilement mettre à jour vos paquets dans l'interface graphique conviviale