Comment dois-je calculer le journal vers la base deux en python. Par exemple. J'ai cette équation où j'utilise log base 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Comment dois-je calculer le journal vers la base deux en python. Par exemple. J'ai cette équation où j'utilise log base 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Réponses:
C'est bon de savoir que
mais sachez aussi que
math.log
prend un second argument optionnel qui vous permet de spécifier la base:
In [22]: import math
In [23]: math.log?
Type: builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form: <built-in function log>
Namespace: Interactive
Docstring:
log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
base
argument ajouté dans la version 2.3, btw.
?
) est l'introspection dynamique d'objets .
math.log2(x)
import math
log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x) # python 3.4 or later
math.frexp(x)
Si tout ce dont vous avez besoin est la partie entière du journal de base 2 d'un nombre à virgule flottante, l'extraction de l'exposant est assez efficace:
log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1
Python frexp () appelle la fonction C frexp () qui saisit et ajuste simplement l'exposant.
Python frexp () renvoie un tuple (mantisse, exposant). Obtient donc [1]
la partie exposant.
Pour les puissances intégrales de 2, l'exposant est un de plus que ce à quoi vous pourriez vous attendre. Par exemple, 32 est stocké sous la forme 0,5x2⁶. Ceci explique ce qui - 1
précède. Fonctionne également pour 1/32 qui est stocké en 0,5x2⁻⁴.
Les étages vers l'infini négatif, donc log₂31 est 4 pas 5. log₂ (1/17) est -5 et non -4.
x.bit_length()
Si l'entrée et la sortie sont des entiers, cette méthode native entière pourrait être très efficace:
log2int_faster = x.bit_length() - 1
- 1
car 2ⁿ nécessite n + 1 bits. Fonctionne pour de très grands nombres entiers, par exemple 2**10000
.
Les étages vers l'infini négatif, donc log₂31 est 4 pas 5. log₂ (1/17) est -5 et non -4.
Si vous utilisez python 3.4 ou supérieur, il possède déjà une fonction intégrée pour calculer log2 (x)
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)
Si vous utilisez une ancienne version de python, vous pouvez faire comme ceci
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
Utilisation de numpy:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.log2?
Type: function
Base Class: <type 'function'>
String Form: <function log2 at 0x03049030>
Namespace: Interactive
File: c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition: np.log2(x, y=None)
Docstring:
Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.
Parameters
----------
x : array_like
Input array.
y : array_like
Optional output array with the same shape as `x`.
Returns
-------
y : ndarray
The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
NaNs are returned where `x` is negative.
See Also
--------
log, log1p, log10
Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN, 1., 2.])
In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm
def lg(x, tol=1e-13):
res = 0.0
# Integer part
while x<1:
res -= 1
x *= 2
while x>=2:
res += 1
x /= 2
# Fractional part
fp = 1.0
while fp>=tol:
fp /= 2
x *= x
if x >= 2:
x /= 2
res += fp
return res
Essaye ça ,
import math
print(math.log(8,2)) # math.log(number,base)
En python 3 ou supérieur, la classe math a les fonctions de jachère
import math
math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)
ou vous pouvez généralement utiliser math.log(x, base)
pour n'importe quelle base que vous voulez.
log_base_2 (x) = log (x) / log (2)
N'oubliez pas que log [base A] x = log [base B] x / log [base B] A .
Donc, si vous n'avez que log
(pour le journal naturel) et log10
(pour le journal de base 10), vous pouvez utiliser
myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
math.log()
appel. L'as tu essayé?