Où est la documentation sur les balises Pandas 'Freq'? [fermé]


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Je suis nouveau sur Pandas et j'essaie de l'utiliser date_range. Je suis tombé sur toutes sortes de bonnes choses pour freq, comme BMEet BMSet j'aimerais pouvoir rechercher rapidement les chaînes appropriées pour obtenir ce que je veux. Hier, j'ai trouvé un tableau joliment formaté quelque part dans la documentation, mais le titre du tableau était si obtus que je ne peux pas utiliser la recherche pour le retrouver aujourd'hui.

Réponses:


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Vous pouvez le trouver appelé Alias ​​de décalage :

Un certain nombre d'alias de chaîne sont attribués à des fréquences de séries chronologiques communes utiles. Nous appellerons ces alias des alias décalés.

Alias    Description
B        business day frequency
C        custom business day frequency
D        calendar day frequency
W        weekly frequency
M        month end frequency
SM       semi-month end frequency (15th and end of month)
BM       business month end frequency
CBM      custom business month end frequency
MS       month start frequency
SMS      semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS      business month start frequency
CBMS     custom business month start frequency
Q        quarter end frequency
BQ       business quarter end frequency
QS       quarter start frequency
BQS      business quarter start frequency
A, Y     year end frequency
BA, BY   business year end frequency
AS, YS   year start frequency
BAS, BYS business year start frequency
BH       business hour frequency
H        hourly frequency
T, min   minutely frequency
S        secondly frequency
L, ms    milliseconds
U, us    microseconds
N        nanoseconds

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Merci! JE SAVAIS que c'était un terme que je ne rechercherais jamais - "Alias ​​décalés"! Il serait utile aux nouveaux arrivants que le paramètre freq décrive sa valeur attendue comme un «alias de décalage».
coucher du

Merci. Je note en particulier ce qui suit:
coucher de

1
Y a-t-il une variable dans le module pandas qui contient la liste des chaînes de décalage?
BallpointBen

1
Vous pouvez voir toutes les valeurs de décalage ici: pd.tseries.offsets.__all__ Vous pouvez voir toutes les timedeltas valides ici: pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/…
jackalack
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