Après l'installation avec pip, «jupyter: command not found»

Après l'installation avec pip install jupyter, le terminal ne peut toujours pas trouver jupyter notebook.

Ubuntu dit simplement command not found. Similaire avec ipython. Vous n'avez pippas installé correctement ou quelque chose? Comment Ubuntu sait-il où chercher les exécutables installés avec pip?

vous ne vous êtes pas déconnecté et connecté? Il devrait être sur votre chemin à exécuter. Sinon, pip a installé les exécutables dans .local, donc dans un terminal:

 ~/.local/bin/jupyter-notebook

devrait démarrer le cahier

Pour pouvoir exécuter à jupyter notebookpartir du terminal, vous devez vous assurer que ~/.local/binc'est dans votre chemin.

Pour ce faire, exécutez export PATH=$PATH:~/.local/binpour votre session actuelle, ou ajoutez cette ligne à la fin de ~/.bashrcpour que vos modifications durent pour les sessions futures (par exemple en utilisant nano ~/.bashrc). Si vous modifiez ~ / .bashrc, vous devrez vous déconnecter et vous reconnecter pour que vos modifications prennent effet.

J'ai essayé les deux,

pip install jupyter

et

pip3 install jupyter

mais j'ai finalement réussi à le faire en utilisant

sudo -H pip install jupyter

exécuter une commande en tant qu'autre utilisateur -H

L'option -H (HOME) demande que la stratégie de sécurité définisse la variable d'environnement HOME sur le répertoire de base de l'utilisateur cible (root par défaut) comme spécifié par la base de données de mots de passe. Selon la stratégie, cela peut être le comportement par défaut.

Exécutez ceci dans le terminal

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

A travaillé pour moi sur Ubuntu 16.10, Python3, Anaconda3

METTRE À JOUR

Ajoutez le chemin dans votre fichier ~ / .bashrc ou ~ / .zshrc (si vous utilisez zsh bash)

vi ~/.bashrc

ajoutez la ligne ci-dessous au fichier

PATH=~/path/to/anaconda:$PATH

Fermez le fichier avec

esc + : + wq

Essayer

python -m notebook

Ou, si vous avez utilisé pip3 pour installer le notebook:

python3 -m notebook

Sur Mac OS Catalina et Python3.7 brassé

Sur Mac OS, vous devez exporter à l' ~/.local/binintérieur de votre $PATHvariable.

# Edit the bash profile:
$ vim ~/.bash_profile

# Add this line inside ~/.bash_profile:
export PATH=$PATH:~/.local/bin

# Update the source:
$ source ~/.bash_profile

# Open Jupyter:
$ jupyter notebook

Si jupyter est exécuté par cette commande:

~/.local/bin/jupyter-notebook

exécutez simplement cette commande dans le terminal

 export PATH=~/.local/bin:$PATH

• Ouvrez une fenêtre de terminal en utilisant Ctrl + Alt + T.

• Exécutez la commande gedit ~ / .profile.

• Ajoutez la ligne. export PATH = $ PATH: /. local / bin / jupyter-notebook. vers le bas et enregistrez.

• Déconnectez-vous et reconnectez-vous.

Espérons que cela fonctionnera.

Sur Mac Os High Sierra, j'ai installé jupyter avec

python3 -m pip install jupyter    

Et puis, des binaires ont été installés dans:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/jupyter-notebook

Essayez "pip3 install jupyter", au lieu de pip. Cela a fonctionné pour moi.

Après l'installation de Jupyter Notebook sur Ubuntu, j'ai l'erreur ci-dessous:

Exception: la commande Jupyter 'jupyter-notebook' est introuvable.

J'ai utilisé une commande simple, ça marche pour moi

pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter

Source: http://commandstech.com/how-to-install-jupyter-on-ubuntu16-04-with-pictures-commands-errors-solution/

Après avoir quitté l'utilisateur root, exécutez:

cahier Jupyter

pip install --user --upgrade jupyter

L'utilisation de la commande ci-dessus devrait faire le travail dans Ubuntu 18.04

Si ce n'est pas le cas, suivez les étapes à partir d' ici

Voici ce que j'ai fait sur Linux mint 19:

J'ai installé jupyter avec:

pip install jupyter

et commande:

jupyter notebook

n'a pas fonctionné, donc avec:

sudo apt install jupyter-notebook

J'ai résolu le problème, jupyter notebookpuis travaillé.

La seule chose qui m'a fonctionné est d'exporter vers PATH la version Python qui est liée au pip3 bien sûr :) (après beaucoup de difficultés) il suffit de lancer:

which pip3

vous devriez obtenir quelque chose comme (sous Mac):

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/pip3

Maintenant, exécutez:

export PATH=/Library/Python/3.6/bin:$PATH

Si cela fonctionne pour vous :) ajoutez-le simplement à votre bashrcouzshrc

Pour mon cas, a jupyter-notebook <name of the notebook>travaillé

Si vous avez installé le notebook Jupyter pour Python 2 en utilisant 'pip' au lieu de 'pip3', cela peut fonctionner:

ipython notebook

J'ai dû lancer "rehash" et puis il a pu trouver la commande jupyter

Je suis sur Mojave avec Python 2.7 et après pip install --user jupyterle binaire est allé ici:

/Users/me/Library/Python//2.7/bin/jupyter

Le plus généralement (dans le cas où jupyter ne serait pas dans / local / bin), utilisez,

which jupyter

Exemple de sortie

~/miniconda3/bin/jupyter

pour voir le chemin de jupyter, puis utilisez explicitement ce chemin avec sudo

sudo ~/miniconda3/bin/jupyter 

Voici comment cela a fonctionné pour moi Le PATH pour jupyter après l'avoir installé à l'aide de pip se trouve

quel pip

/ usr / local / bin

donc pour exécuter le notebook jupyter, je viens de taper dans mon terminal:

cahier-jupyter

et cela a fonctionné pour moi, j'utilise perrot os et jupyter installé à l'aide de pip3

J'ai compilé python3.7 à partir du code source, avec la commande suivante

./configure --prefix=/opt/python3.7.4 --with-ssl
make
make install

après pip3.7 install jupyteravoir trouvé l'exécutable sous/opt/python3.7.4/bin

vérifiez ma réponse ici manquant sqlite3 après la compilation de Python3 pour obtenir plus de détails sur la compilation de python3.7 et pip sous ubuntu14.04

Quiconque cherche à exécuter jupyter en tant que sudo, lorsque jupyter est installé avec virtualenv (sans sudo) - cela a fonctionné pour moi:

Vérifiez d'abord qu'il s'agit d'un problème PATH:

Vérifiez si le chemin renvoyé par which jupyterest couvert par l'utilisateur sudo:

sudo env | grep ^PATH

(Par opposition à l'utilisateur actuel: env | grep ^PATH)

Si ce n'est pas couvert - ajoutez un lien souple à partir de celui-ci vers l'un des chemins couverts. Par exemple:

sudo ln -s /home/user/venv/bin/jupyter /usr/local/bin

Vous devriez maintenant pouvoir exécuter:

sudo jupyter notebook