Chaîne csv Python vers tableau

Quelqu'un connaît-il une simple bibliothèque ou fonction pour analyser une chaîne encodée en csv et la transformer en tableau ou dictionnaire?

Je ne pense pas que je veux le module csv intégré car dans tous les exemples que j'ai vus, il prend des chemins de fichiers, pas des chaînes.

Vous pouvez convertir une chaîne en objet fichier en utilisant io.StringIO, puis la transmettre au csvmodule:

from io import StringIO
import csv

scsv = """text,with,Polish,non-Latin,letters
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
gęś,zółty,wąż,idzie,wąską,dróżką,
"""

f = StringIO(scsv)
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

version plus simple avec split()sur les nouvelles lignes:

reader = csv.reader(scsv.split('\n'), delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

Ou vous pouvez simplement split()cette chaîne en lignes en utilisant \ncomme séparateur, puis split()chaque ligne en valeurs, mais de cette façon, vous devez être conscient des guillemets, il csvest donc préférable d' utiliser le module.

Sur Python 2, vous devez importer en StringIOtant que

from StringIO import StringIO

au lieu.

Simple - le module csv fonctionne également avec les listes:

>>> a=["1,2,3","4,5,6"]  # or a = "1,2,3\n4,5,6".split('\n')
>>> import csv
>>> x = csv.reader(a)
>>> list(x)
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]

La documentation officielle pour csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html est très utile, ce qui dit

les objets fichier et les objets liste conviennent tous deux

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

Pour analyser un fichier CSV:

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

Comme d'autres l'ont déjà souligné, Python inclut un module pour lire et écrire des fichiers CSV. Cela fonctionne assez bien tant que les caractères d'entrée restent dans les limites ASCII. Si vous souhaitez traiter d'autres encodages, des travaux supplémentaires sont nécessaires.

La documentation Python du module csv implémente une extension de csv.reader, qui utilise la même interface mais peut gérer d'autres encodages et renvoie des chaînes Unicode. Copiez et collez simplement le code de la documentation. Après cela, vous pouvez traiter un fichier CSV comme ceci:

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
        print row

Selon la documentation:

Et même si le module ne prend pas directement en charge l'analyse des chaînes, cela peut facilement être fait:

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print row

Transformez simplement votre chaîne en une seule liste d'éléments.

L'importation de StringIO me semble un peu excessive lorsque cet exemple est explicitement dans la documentation.

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

csvfile peut être n'importe quel objet prenant en charge le protocole d'itérateur et retourne une chaîne à chaque fois que sa méthode next () est appelée

Ainsi, un StringIO.StringIO(), str.splitlines()ou même un générateur sont tous bons.

Voici une solution alternative:

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

Voici la documentation

Utilisez ceci pour charger un csv dans une liste

import csv

csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
    ['2nd_line', '0']]

Panda est une bibliothèque assez puissante et intelligente de lecture de CSV en Python

Un exemple simple ici, j'ai un fichier example.zip avec quatre fichiers.

EXAMPLE.zip
 -- example1.csv
 -- example1.txt
 -- example2.csv
 -- example2.txt

from zipfile import ZipFile
import pandas as pd


filepath = 'EXAMPLE.zip'
file_prefix = filepath[:-4].lower()

zipfile = ZipFile(filepath)
target_file = ''.join([file_prefix, '/', file_prefix, 1 , '.csv'])

df = pd.read_csv(zipfile.open(target_file))

print(df.head()) # print first five row of csv
print(df[COL_NAME]) # fetch the col_name data

Une fois que vous avez des données, vous pouvez les manipuler pour jouer avec une liste ou d'autres formats.