Python: convertir timedelta en int dans un dataframe

Je voudrais créer une colonne dans une trame de données pandas qui est une représentation entière du nombre de jours dans une colonne timedelta. Est-il possible d'utiliser 'datetime.days' ou dois-je faire quelque chose de plus manuel?

colonne timedelta

7 jours, 23:29:00

colonne entière de jour

7

Utilisez l' dt.daysattribut. Accédez à cet attribut via:

timedelta_series.dt.days

Vous pouvez également obtenir les attributs secondset microsecondsde la même manière.

Vous pouvez le faire, où tdest votre série de timedeltas. La division convertit les deltas de la nanoseconde en deltas de jour et la conversion en int tombe en jours entiers.

import numpy as np

(td / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)

Objets timedelta ont des attributs d'instance en lecture seule .days, .secondset .microseconds.

Si la question n'est pas seulement "comment accéder à une forme entière du timedelta?" mais "comment convertir la colonne timedelta dans le dataframe en un int?" la réponse pourrait être un peu différente. En plus de l' .dt.daysaccesseur, vous devez soit df.astypeoupd.to_numeric

Chacune de ces options devrait aider:

df['tdColumn'] = pd.to_numeric(df['tdColumn'].dt.days, downcast='integer')

ou

df['tdColumn'] = df['tdColumn'].dt.days.astype('int16')