Comment planifier une fonction à exécuter toutes les heures sur Flask?


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J'ai un hébergement Web Flask sans accès à la croncommande.

Comment puis-je exécuter une fonction Python toutes les heures?

Réponses:


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Vous pouvez utiliser à BackgroundScheduler()partir du package APScheduler (v3.5.3):

import time
import atexit

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler


def print_date_time():
    print(time.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M:%S %p"))


scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(func=print_date_time, trigger="interval", seconds=3)
scheduler.start()

# Shut down the scheduler when exiting the app
atexit.register(lambda: scheduler.shutdown())

Notez que deux de ces planificateurs seront lancés lorsque Flask est en mode débogage. Pour plus d'informations, consultez cette question.


1
@ user5547025 Comment le planning fonctionne-t-il en supposant que j'aie mis le contenu dans schedule.py comment s'exécutera-t-il automatiquement?
Kishan Mehta

2
Je pense que le calendrier suggéré par user5547025 est pour les tâches synchrones qui peuvent bloquer le thread principal. Vous devrez lancer un thread de travail pour qu'il ne se bloque pas.
Simon

1
si vous flaskaviez un App.runonceou App.runForNsecondsvous pouviez basculer entre scheduleet le coureur de flacon, mais ce n'est pas le cas, donc le seul moyen pour le moment est de l'utiliser
lurscher

Merci pour cela! Où insérer cette fonction, sous if name __ == "__ main "? Nous pouvons également remplacer la fonction print_date_time par notre fonction, non?
Ambleu

Comment exécuter le planificateur pour une fois tous les jours?
arun kumar le

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Vous pouvez utiliser APSchedulerdans votre application Flask et exécuter vos tâches via son interface:

import atexit

# v2.x version - see https://stackoverflow.com/a/38501429/135978
# for the 3.x version
from apscheduler.scheduler import Scheduler
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

cron = Scheduler(daemon=True)
# Explicitly kick off the background thread
cron.start()

@cron.interval_schedule(hours=1)
def job_function():
    # Do your work here


# Shutdown your cron thread if the web process is stopped
atexit.register(lambda: cron.shutdown(wait=False))

if __name__ == '__main__':
    app.run()

1
Puis-je poser une question aux novices? Pourquoi y a-t-il à l' lambdaintérieur atexit.register?
Pygmalion

2
Parce qu'il a atexit.registerbesoin d'une fonction à appeler. Si nous venons de passer, cron.shutdown(wait=False)nous passerons le résultat de l'appel cron.shutdown(ce qui est probablement None). Donc, au lieu de cela, nous passons une fonction à zéro argument, et au lieu de lui donner un nom et d'utiliser une instruction def shutdown(): cron.shutdown(wait=False) , atexit.register(shutdown)nous l'enregistrons à la place en ligne avec lambda:(qui est une expression de fonction à zéro argument .)
Sean Vieira

Merci. Donc, le problème est que nous voulons passer l'argument à la fonction, si je comprends bien.
Pygmalion

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Je suis un peu nouveau avec le concept des planificateurs d'applications, mais ce que j'ai trouvé ici pour APScheduler v3.3.1 , c'est quelque chose d'un peu différent. Je crois que pour les dernières versions, la structure du package, les noms de classe, etc., ont changé, donc je mets ici une nouvelle solution que j'ai faite récemment, intégrée à une application Flask de base:

#!/usr/bin/python3
""" Demonstrating Flask, using APScheduler. """

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask

def sensor():
    """ Function for test purposes. """
    print("Scheduler is alive!")

sched = BackgroundScheduler(daemon=True)
sched.add_job(sensor,'interval',minutes=60)
sched.start()

app = Flask(__name__)

@app.route("/home")
def home():
    """ Function for test purposes. """
    return "Welcome Home :) !"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

Je laisse également ce Gist ici , si quelqu'un est intéressé par les mises à jour de cet exemple.

Voici quelques références, pour de futures lectures:


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Cela fonctionne très bien, j'espère qu'il sera voté plus haut au fur et à mesure que de plus en plus de gens verront ce fil.
Mwspencer

1
Avez-vous essayé de l'utiliser sur une application qui se trouve sur le Web telle que PythonAnywhere ou quelque chose?
Mwspencer

1
Merci, @Mwspencer. Oui, j'ai utilisé et cela fonctionne bien :), bien que je vous recommande d'explorer plus d'options fournies par apscheduler.schedulers.background, car il est possible que vous puissiez rencontrer d'autres scénarios utiles pour votre application. Cordialement.
ivanleoncz

2
N'oubliez pas d'arrêter le planificateur lorsque l'application existe
Hanynowsky

1
salut! pouvez-vous donner des conseils pour une situation où il y a plusieurs travailleurs gunicorn? Je veux dire, le planificateur s'exécutera-t-il une fois par travailleur?
ElPapi42 du

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Vous pouvez essayer d'utiliser BackgroundScheduler d'APScheduler pour intégrer le travail d'intervalle dans votre application Flask. Voici l'exemple qui utilise le plan directeur et la fabrique d'applications ( init .py):

from datetime import datetime

# import BackgroundScheduler
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask

from webapp.models.main import db 
from webapp.controllers.main import main_blueprint    

# define the job
def hello_job():
    print('Hello Job! The time is: %s' % datetime.now())

def create_app(object_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(object_name)
    db.init_app(app)
    app.register_blueprint(main_blueprint)
    # init BackgroundScheduler job
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # in your case you could change seconds to hours
    scheduler.add_job(hello_job, trigger='interval', seconds=3)
    scheduler.start()

    try:
        # To keep the main thread alive
        return app
    except:
        # shutdown if app occurs except 
        scheduler.shutdown()

J'espère que ça aide :)

Réf:

  1. https://github.com/agronholm/apscheduler/blob/master/examples/schedulers/background.py

1
Je suis sûr qu'une déclaration de retour ne soulèvera jamais d'exception
Tamas Hegedus

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Pour une solution simple, vous pouvez ajouter un itinéraire tel que

@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
def do_the_thing():
    logging.info("Did the thing")
    return "OK", 200

Ensuite, ajoutez une tâche cron unix qui POST périodiquement sur ce point de terminaison. Par exemple pour l'exécuter une fois par minute, en type de terminal crontab -eet ajoutez cette ligne:

* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://YOUR_APP/cron/do_the_thing

(Notez que le chemin d'accès à curl doit être complet, car lorsque le travail s'exécute, il n'aura pas votre PATH. Vous pouvez trouver le chemin complet de curl sur votre système en which curl)

J'aime cela dans la mesure où il est facile de tester le travail manuellement, il n'a pas de dépendances supplémentaires et comme il n'y a rien de spécial, il est facile à comprendre.

Sécurité

Si vous souhaitez protéger par mot de passe votre tâche cron, vous pouvez pip install Flask-BasicAuth, puis ajouter les informations d'identification à la configuration de votre application:

app = Flask(__name__)
app.config['BASIC_AUTH_REALM'] = 'realm'
app.config['BASIC_AUTH_USERNAME'] = 'falken'
app.config['BASIC_AUTH_PASSWORD'] = 'joshua'

Pour protéger par mot de passe le point de terminaison du travail:

from flask_basicauth import BasicAuth
basic_auth = BasicAuth(app)

@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
@basic_auth.required
def do_the_thing():
    logging.info("Did the thing a bit more securely")
    return "OK", 200

Ensuite, pour l'appeler depuis votre tâche cron:

* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://falken:joshua@YOUR_APP/cron/do_the_thing

1
Tu es un génie! astuce vraiment pratique.
Sharl Sherif le

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Une autre alternative pourrait être d'utiliser Flask-APScheduler qui joue bien avec Flask, par exemple:

  • Charge la configuration du planificateur à partir de la configuration Flask,
  • Charge les définitions de travail à partir de la configuration Flask

Plus d'informations ici:

https://pypi.python.org/pypi/Flask-APScheduler


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Un exemple complet utilisant la planification et le multitraitement, avec un contrôle marche / arrêt et un paramètre à run_job (), les codes de retour sont simplifiés et l'intervalle est défini sur 10 s, changez every(2).hour.do()pour 2 heures. Le calendrier est assez impressionnant, il ne dérive pas et je ne l'ai jamais vu à plus de 100 ms de décalage lors de la planification. Utilisation du multitraitement au lieu du threading car il a une méthode de terminaison.

#!/usr/bin/env python3

import schedule
import time
import datetime
import uuid

from flask import Flask, request
from multiprocessing import Process

app = Flask(__name__)
t = None
job_timer = None

def run_job(id):
    """ sample job with parameter """
    global job_timer
    print("timer job id={}".format(id))
    print("timer: {:.4f}sec".format(time.time() - job_timer))
    job_timer = time.time()

def run_schedule():
    """ infinite loop for schedule """
    global job_timer
    job_timer = time.time()
    while 1:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

@app.route('/timer/<string:status>')
def mytimer(status, nsec=10):
    global t, job_timer
    if status=='on' and not t:
        schedule.every(nsec).seconds.do(run_job, str(uuid.uuid4()))
        t = Process(target=run_schedule)
        t.start()
        return "timer on with interval:{}sec\n".format(nsec)
    elif status=='off' and t:
        if t:
            t.terminate()
            t = None
            schedule.clear()
        return "timer off\n"
    return "timer status not changed\n"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

Vous testez cela en émettant simplement:

$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer on with interval:10sec
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer status not changed
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer off
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer status not changed

Toutes les 10 secondes, le minuteur est activé, il émettra un message de minuterie à la console:

127.0.0.1 - - [18/Sep/2018 21:20:14] "GET /timer/on HTTP/1.1" 200 -
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0117sec
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0102sec

Je ne suis pas un expert en multitraitement, mais si vous l'utilisez, vous obtiendrez probablement des erreurs de pickle.
Patrick Mutuku

@PatrickMutuku, le seul problème que je vois avec la sérialisation numérique (cookies, fichiers temporaires) est async et Websockets, mais Flask n'est pas votre api, regardez github.com/kennethreitz/responder . Flask excelle en REST pur avec une interface simple sur apache wsgi.
MortenB

1

Vous voudrez peut-être utiliser un mécanisme de file d'attente avec un planificateur comme le planificateur RQ ou quelque chose de plus lourd comme Celery (très probablement un surpuissance).

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