J'essaie de transférer ma compréhension de plyr dans dplyr, mais je ne peux pas comprendre comment grouper par plusieurs colonnes.
# make data with weird column names that can't be hard coded
data = data.frame(
asihckhdoydkhxiydfgfTgdsx = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
a30mvxigxkghc5cdsvxvyv0ja = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
value = rnorm(100)
)
# get the columns we want to average within
columns = names(data)[-3]
# plyr - works
ddply(data, columns, summarize, value=mean(value))
# dplyr - raises error
data %.%
group_by(columns) %.%
summarise(Value = mean(value))
#> Error in eval(expr, envir, enclos) : index out of bounds
Que me manque-t-il pour traduire l'exemple plyr en une syntaxe dplyr-esque?
Edit 2017 : Dplyr a été mis à jour, donc une solution plus simple est disponible. Voir la réponse actuellement sélectionnée.
.dots
. Voici la solution adaptée de la réponse de @hadley ci-dessous:df %>% group_by_(.dots=list(quote(asihckhdoydk), quote(a30mvxigxkgh))) %>% summarise(n = n())
group_by_
maintenant expliqué dansvignette("nse")