Le paramètre a été désactivé dans Jupyter 5.Xet plus en ajoutant le code ci-dessous
pylab = Unicode('disabled', config=True,
help=_("""
DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
""")
)
@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
"""when --pylab is specified, display a warning and exit"""
if change['new'] != 'warn':
backend = ' %s' % change['new']
else:
backend = ''
self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
self.log.error(
_("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
)
self.exit(1)
Et dans les versions précédentes, il s'agissait principalement d'un avertissement. Mais ce n'est pas un gros problème car Jupyter utilise des concepts de kernelset vous pouvez trouver le noyau pour votre projet en exécutant la commande ci-dessous
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3
Cela me donne le chemin vers le dossier du noyau. Maintenant, si j'ouvre le /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3/kernel.jsonfichier, je vois quelque chose comme ci-dessous
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
Ainsi, vous pouvez voir quelle commande est exécutée pour lancer le noyau. Donc, si vous exécutez la commande ci-dessous
$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.
Subcommands
-----------
Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.
install
Install the IPython kernel
Options
-------
Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.
....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
backend.
...
To see all available configurables, use `--help-all`
Alors maintenant, si nous mettons à jour notre kernel.jsonfichier
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
"--pylab",
"inline"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
Et si je lance jupyter notebookles graphiques sont automatiquementinline
Notez que l'approche ci-dessous fonctionne également, où vous créez un fichier sur le chemin ci-dessous
~ / .ipython / profile_default / ipython_kernel_config.py
c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'
Mais l'inconvénient de cette approche est qu'il s'agit d'un impact global sur chaque environnement utilisant python. Vous pouvez également considérer cela comme un avantage si vous souhaitez avoir un comportement commun dans tous les environnements avec un seul changement.
Choisissez donc l'approche que vous souhaitez utiliser en fonction de vos besoins