Comment gérer l'erreur «données de classe inégale» de ggplot2?

En essayant de superposer une nouvelle ligne à un ggplot existant, j'obtiens l'erreur suivante:

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval

La première partie de mon code fonctionne bien. Ci-dessous, une image des données horaires "récentes" de production éolienne d'un marché de l'énergie électrique du Midwest des États-Unis.

Maintenant, je veux superposer les deux derniers jours d'observations en rouge. Cela devrait être facile, mais je ne comprends pas pourquoi j'obtiens une erreur.

Toute assistance sera grandement appréciée.

Voici un exemple reproductible:

# Read in Wind data
fname <- "https://www.midwestiso.org/Library/Repository/Market%20Reports/20130510_hwd_HIST.csv"
df <- read.csv(fname, header=TRUE, sep="," , skip=7)
df <- df[1:(length(df$MKTHOUR)-5),]

# format variables
df$MWh <- as.numeric(df$MWh)
df$Datetime <- strptime(df$MKTHOUR, "%m/%d/%y %I:%M %p")

# Create some variables
df$Date  <- as.Date(df$Datetime)
df$HrEnd <- df$Datetime$hour+1

# Subset recent and last data
last.obs  <- range(df$Date)[2]
df.recent <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-30, last.obs-2, by=1))
df.last   <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-2,  last.obs,   by=1))

# plot recent in Grey
p <- ggplot(df.recent, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date))) + 
  geom_line(color="grey") +
  scale_y_continuous(labels = comma) + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(1,24,1)) +
  labs(y="MWh") + 
  labs(x="Hour Ending") + 
  labs(title="Hourly Wind Generation")    
p

# plot last two days in Red
p <- p + geom_line(df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red")  
p

lorsque vous ajoutez un nouvel ensemble de données à un geom, vous devez utiliser l' data=argument. Ou mettez les arguments dans le bon ordre mapping=..., data=.... Jetez un œil aux arguments pour ?geom_line.

Donc:

p + geom_line(data=df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red") 

Ou:

p + geom_line(aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), df.last, color="red") 

Une autre cause est de mettre accidentellement l' data=...intérieur au aes(...)lieu de l'extérieur:

RIGHT:
ggplot(data=df[df$var7=='9-06',], aes(x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)

WRONG:
ggplot(aes(data=df[df$var7=='9-06',],x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)

En particulier, cela peut se produire lorsque vous prototypez votre commande plot avec qplot(), qui n'utilise pas un explicite aes(), puis que vous l'éditez / copiez et collez dans unggplot()

qplot(data=..., x=...,y=..., ...)

ggplot(data=..., aes(x=...,y=...,...))

C'est dommage que le message d'erreur de ggplot ne soit pas l'argument 'data' manquant! au lieu de ce non-sens cryptique, car c'est ce que ce message signifie souvent.

Cela peut également se produire si vous faites référence à une variable du data.frame qui n'existe pas. Par exemple, j'ai récemment oublié de dire à ddply de résumer par l'une de mes variables que j'ai utilisées dans geom_line pour spécifier la couleur de la ligne. Ensuite, ggplot ne savait pas où trouver la variable que je n'avais pas créée dans le tableau récapitulatif, et j'ai eu cette erreur.