J'ai un tableau d'horodatages au format (HH: MM: SS.mmmmmm) et un autre tableau de nombres à virgule flottante, chacun correspondant à une valeur dans le tableau d'horodatage.
Puis-je tracer le temps sur l'axe x et les nombres sur l'axe y en utilisant Matplotlib?
J'essayais, mais d'une manière ou d'une autre, il n'acceptait que des tableaux de flotteurs. Comment puis-je lui faire tracer l'heure? Dois-je modifier le format de quelque manière que ce soit?
Réponses:
Vous devez d'abord convertir vos horodatages en datetimeobjets Python (utilisation datetime.strptime). Utilisez ensuite date2numpour convertir les dates au format matplotlib.
Tracez les dates et les valeurs en utilisant plot_date:
dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)
scatter_date(), ni de moyen évident / direct d'obtenir ce graphique.
Vous pouvez également tracer l'horodatage, les paires de valeurs à l'aide de pyplot.plot (après les avoir analysées à partir de leur représentation sous forme de chaîne). (Testé avec les versions 1.2.0 et 1.3.1 de matplotlib.)
Exemple:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
Image résultante:
Voici la même chose qu'un nuage de points:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
Produit une image similaire à celle-ci:
ploten scatter).
Type Error - invalid type promotion.
datetime.datetimeobjets sur l'axe des x à mon message.
plt.grid(True)
matplotlib.__version__2.2.2. Le nuage de points a cependant des limites x trop larges définies par défaut. Cette réponse semble fournir une solution de contournement autre que l'ajustement manuel plt.xlim(...): stackoverflow.com/a/46467896/1025391
7 ans plus tard et ce code m'a aidé. Cependant, mes temps ne s'affichaient toujours pas correctement.
En utilisant Matplotlib 2.0.0 et j'ai dû ajouter le bit de code suivant de Modification du formatage de la date des étiquettes de graduation de l' axe des x dans matplotlib par Paul H.
import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
J'ai changé le format en (% H:% M) et l'heure affichée correctement.
Tout cela grâce à la communauté.
J'ai eu des problèmes avec cela en utilisant la version matplotlib: 2.0.2. En exécutant l'exemple ci-dessus, j'ai obtenu un ensemble de bulles empilées centrées.
J'ai "corrigé" le problème en ajoutant une autre ligne:
plt.plot([],[])L'extrait de code complet devient:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)
plt.show()
plt.close()
Cela produit une image avec les bulles réparties comme souhaité.
