Réponses:
Si vous souhaitez le calculer vous-même, vous pouvez utiliser la formule Haversine:
var rad = function(x) {
return x * Math.PI / 180;
};
var getDistance = function(p1, p2) {
var R = 6378137; // Earth’s mean radius in meter
var dLat = rad(p2.lat() - p1.lat());
var dLong = rad(p2.lng() - p1.lng());
var a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
Math.cos(rad(p1.lat())) * Math.cos(rad(p2.lat())) *
Math.sin(dLong / 2) * Math.sin(dLong / 2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
var d = R * c;
return d; // returns the distance in meter
};
p1.lat()
et p1.lng()
supposent que vos données d'entrée sont des google.maps.LatLng
objets. Si vous n'avez que des données brutes comme celles-ci, {lat: __, lon: __}
vous les utiliserez à la place p1.lat
, par exemple.
Il semble en fait y avoir une méthode dans GMap3. C'est une méthode statique de l' google.maps.geometry.spherical
espace de noms.
Il prend comme arguments deux LatLng
objets et utilisera un rayon terrestre par défaut de 6378137 mètres, bien que le rayon par défaut puisse être remplacé avec une valeur personnalisée si nécessaire.
Assurez-vous d'inclure:
<script type="text/javascript" src="http://maps.google.com/maps/api/js?sensor=false&v=3&libraries=geometry"></script>
dans votre tête.
L'appel sera:
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween (latLngA, latLngB);
Exemple utilisant la latitude / longitude GPS de 2 points.
var latitude1 = 39.46;
var longitude1 = -0.36;
var latitude2 = 40.40;
var longitude2 = -3.68;
var distance = google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(new google.maps.LatLng(latitude1, longitude1), new google.maps.LatLng(latitude2, longitude2));
Ajoutez simplement ceci au début de votre code JavaScript:
google.maps.LatLng.prototype.distanceFrom = function(latlng) {
var lat = [this.lat(), latlng.lat()]
var lng = [this.lng(), latlng.lng()]
var R = 6378137;
var dLat = (lat[1]-lat[0]) * Math.PI / 180;
var dLng = (lng[1]-lng[0]) * Math.PI / 180;
var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(lat[0] * Math.PI / 180 ) * Math.cos(lat[1] * Math.PI / 180 ) *
Math.sin(dLng/2) * Math.sin(dLng/2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d = R * c;
return Math.round(d);
}
puis utilisez la fonction comme ceci:
var loc1 = new GLatLng(52.5773139, 1.3712427);
var loc2 = new GLatLng(52.4788314, 1.7577444);
var dist = loc2.distanceFrom(loc1);
alert(dist/1000);
//p1 and p2 are google.maps.LatLng(x,y) objects
function calcDistance(p1, p2) {
var d = (google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(p1, p2) / 1000).toFixed(2);
console.log(d);
}
script
balise et appeler ces méthodes. Comme réagir natif.
Voici l'implémentation c # de ce forumula
public class DistanceAlgorithm
{
const double PIx = 3.141592653589793;
const double RADIO = 6378.16;
/// <summary>
/// This class cannot be instantiated.
/// </summary>
private DistanceAlgorithm() { }
/// <summary>
/// Convert degrees to Radians
/// </summary>
/// <param name="x">Degrees</param>
/// <returns>The equivalent in radians</returns>
public static double Radians(double x)
{
return x * PIx / 180;
}
/// <summary>
/// Calculate the distance between two places.
/// </summary>
/// <param name="lon1"></param>
/// <param name="lat1"></param>
/// <param name="lon2"></param>
/// <param name="lat2"></param>
/// <returns></returns>
public static double DistanceBetweenPlaces(
double lon1,
double lat1,
double lon2,
double lat2)
{
double dlon = Radians(lon2 - lon1);
double dlat = Radians(lat2 - lat1);
double a = (Math.Sin(dlat / 2) * Math.Sin(dlat / 2)) + Math.Cos(Radians(lat1)) * Math.Cos(Radians(lat2)) * (Math.Sin(dlon / 2) * Math.Sin(dlon / 2));
double angle = 2 * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1 - a));
return (angle * RADIO) * 0.62137;//distance in miles
}
}
Avec google, vous pouvez le faire en utilisant l' api sphérique ,google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween (latLngA, latLngB);
.
Cependant, si la précision d'une projection sphérique ou d'une solution haversine n'est pas assez précise pour vous (par exemple, si vous êtes près du pôle ou si vous calculez de plus longues distances), vous devez utiliser une bibliothèque différente.
La plupart des informations sur le sujet que j'ai trouvées sur Wikipedia ici .
Une astuce pour voir si la précision d'un algorithme donné est adéquate consiste à remplir le rayon maximum et minimum de la terre et à voir si la différence pourrait causer des problèmes pour votre cas d'utilisation. Beaucoup plus de détails peuvent être trouvés dans cet article
En fin de compte, l'API Google ou haversine servira la plupart des objectifs sans problème.
En utilisant PHP, vous pouvez calculer la distance en utilisant cette fonction simple:
// pour calculer la distance entre deux lat & lon fonction Calculate_distance ($ lat1, $ lon1, $ lat2, $ lon2, $ unit = 'N') { $ thêta = $ lon1 - $ lon2; $ dist = sin (deg2rad ($ lat1)) * sin (deg2rad ($ lat2)) + cos (deg2rad ($ lat1)) * cos (deg2rad ($ lat2)) * cos (deg2rad ($ theta)); $ dist = acos ($ dist); $ dist = rad2deg ($ dist); $ miles = $ dist * 60 * 1,1515; $ unit = strtoupper ($ unit); if ($ unit == "K") { retour ($ miles * 1.609344); } else if ($ unit == "N") { retour ($ miles * 0,8684); } autre { retourner $ miles; } } // la fonction se termine ici
K
cela vous donnera la distance en km. Vérifie ça.
SOLUTION HORS LIGNE - Algorithme Haversine
En Javascript
var _eQuatorialEarthRadius = 6378.1370;
var _d2r = (Math.PI / 180.0);
function HaversineInM(lat1, long1, lat2, long2)
{
return (1000.0 * HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2));
}
function HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2)
{
var dlong = (long2 - long1) * _d2r;
var dlat = (lat2 - lat1) * _d2r;
var a = Math.pow(Math.sin(dlat / 2.0), 2.0) + Math.cos(lat1 * _d2r) * Math.cos(lat2 * _d2r) * Math.pow(Math.sin(dlong / 2.0), 2.0);
var c = 2.0 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1.0 - a));
var d = _eQuatorialEarthRadius * c;
return d;
}
var meLat = -33.922982;
var meLong = 151.083853;
var result1 = HaversineInKM(meLat, meLong, -32.236457779983745, 148.69094705162837);
var result2 = HaversineInKM(meLat, meLong, -33.609020205923713, 150.77061469270831);
C #
using System;
public class Program
{
public static void Main()
{
Console.WriteLine("Hello World");
var meLat = -33.922982;
double meLong = 151.083853;
var result1 = HaversineInM(meLat, meLong, -32.236457779983745, 148.69094705162837);
var result2 = HaversineInM(meLat, meLong, -33.609020205923713, 150.77061469270831);
Console.WriteLine(result1);
Console.WriteLine(result2);
}
static double _eQuatorialEarthRadius = 6378.1370D;
static double _d2r = (Math.PI / 180D);
private static int HaversineInM(double lat1, double long1, double lat2, double long2)
{
return (int)(1000D * HaversineInKM(lat1, long1, lat2, long2));
}
private static double HaversineInKM(double lat1, double long1, double lat2, double long2)
{
double dlong = (long2 - long1) * _d2r;
double dlat = (lat2 - lat1) * _d2r;
double a = Math.Pow(Math.Sin(dlat / 2D), 2D) + Math.Cos(lat1 * _d2r) * Math.Cos(lat2 * _d2r) * Math.Pow(Math.Sin(dlong / 2D), 2D);
double c = 2D * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1D - a));
double d = _eQuatorialEarthRadius * c;
return d;
}
}
Référence: https://en.wikipedia.org/wiki/Great-circle_distance
Je devais le faire ... La manière du script d'action
//just make sure you pass a number to the function because it would accept you mother in law...
public var rad = function(x:*) {return x*Math.PI/180;}
protected function distHaversine(p1:Object, p2:Object):Number {
var R:int = 6371; // earth's mean radius in km
var dLat:Number = rad(p2.lat() - p1.lat());
var dLong:Number = rad(p2.lng() - p1.lng());
var a:Number = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(rad(p1.lat())) * Math.cos(rad(p2.lat())) * Math.sin(dLong/2) * Math.sin(dLong/2);
var c:Number = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d:Number = R * c;
return d;
}
Dans mon cas, il était préférable de calculer cela dans SQL Server, car je voulais prendre l'emplacement actuel, puis rechercher tous les codes postaux à une certaine distance de l'emplacement actuel. J'avais aussi une base de données qui contenait une liste de codes postaux et leurs lat longs. À votre santé
--will return the radius for a given number
create function getRad(@variable float)--function to return rad
returns float
as
begin
declare @retval float
select @retval=(@variable * PI()/180)
--print @retval
return @retval
end
go
--calc distance
--drop function dbo.getDistance
create function getDistance(@cLat float,@cLong float, @tLat float, @tLong float)
returns float
as
begin
declare @emr float
declare @dLat float
declare @dLong float
declare @a float
declare @distance float
declare @c float
set @emr = 6371--earth mean
set @dLat = dbo.getRad(@tLat - @cLat);
set @dLong = dbo.getRad(@tLong - @cLong);
set @a = sin(@dLat/2)*sin(@dLat/2)+cos(dbo.getRad(@cLat))*cos(dbo.getRad(@tLat))*sin(@dLong/2)*sin(@dLong/2);
set @c = 2*atn2(sqrt(@a),sqrt(1-@a))
set @distance = @emr*@c;
set @distance = @distance * 0.621371 -- i needed it in miles
--print @distance
return @distance;
end
go
--get all zipcodes within 2 miles, the hardcoded #'s would be passed in by C#
select *
from cityzips a where dbo.getDistance(29.76,-95.38,a.lat,a.long) <3
order by zipcode
//JAVA
public Double getDistanceBetweenTwoPoints(Double latitude1, Double longitude1, Double latitude2, Double longitude2) {
final int RADIUS_EARTH = 6371;
double dLat = getRad(latitude2 - latitude1);
double dLong = getRad(longitude2 - longitude1);
double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.cos(getRad(latitude1)) * Math.cos(getRad(latitude2)) * Math.sin(dLong / 2) * Math.sin(dLong / 2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
return (RADIUS_EARTH * c) * 1000;
}
private Double getRad(Double x) {
return x * Math.PI / 180;
}
C'est assez simple à utiliser Google Distance Matrix
La première étape consiste à activer le service Distance Matrix à partir de la console API Google. il renvoie des distances entre un ensemble d'emplacements. Et appliquez cette fonction simple
function initMap() {
var bounds = new google.maps.LatLngBounds;
var markersArray = [];
var origin1 = {lat:23.0203, lng: 72.5562};
//var origin2 = 'Ahmedabad, India';
var destinationA = {lat:23.0436503, lng: 72.55008939999993};
//var destinationB = {lat: 23.2156, lng: 72.6369};
var destinationIcon = 'https://chart.googleapis.com/chart?' +
'chst=d_map_pin_letter&chld=D|FF0000|000000';
var originIcon = 'https://chart.googleapis.com/chart?' +
'chst=d_map_pin_letter&chld=O|FFFF00|000000';
var map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), {
center: {lat: 55.53, lng: 9.4},
zoom: 10
});
var geocoder = new google.maps.Geocoder;
var service = new google.maps.DistanceMatrixService;
service.getDistanceMatrix({
origins: [origin1],
destinations: [destinationA],
travelMode: 'DRIVING',
unitSystem: google.maps.UnitSystem.METRIC,
avoidHighways: false,
avoidTolls: false
}, function(response, status) {
if (status !== 'OK') {
alert('Error was: ' + status);
} else {
var originList = response.originAddresses;
var destinationList = response.destinationAddresses;
var outputDiv = document.getElementById('output');
outputDiv.innerHTML = '';
deleteMarkers(markersArray);
var showGeocodedAddressOnMap = function(asDestination) {
var icon = asDestination ? destinationIcon : originIcon;
return function(results, status) {
if (status === 'OK') {
map.fitBounds(bounds.extend(results[0].geometry.location));
markersArray.push(new google.maps.Marker({
map: map,
position: results[0].geometry.location,
icon: icon
}));
} else {
alert('Geocode was not successful due to: ' + status);
}
};
};
for (var i = 0; i < originList.length; i++) {
var results = response.rows[i].elements;
geocoder.geocode({'address': originList[i]},
showGeocodedAddressOnMap(false));
for (var j = 0; j < results.length; j++) {
geocoder.geocode({'address': destinationList[j]},
showGeocodedAddressOnMap(true));
//outputDiv.innerHTML += originList[i] + ' to ' + destinationList[j] + ': ' + results[j].distance.text + ' in ' + results[j].duration.text + '<br>';
outputDiv.innerHTML += results[j].distance.text + '<br>';
}
}
}
});
}
Où origin1 est votre emplacement et destinationA est l'emplacement de destination.vous pouvez ajouter au-dessus de deux données ou plus.
Rad Documentation complète avec un exemple
/**
* Calculates the haversine distance between point A, and B.
* @param {number[]} latlngA [lat, lng] point A
* @param {number[]} latlngB [lat, lng] point B
* @param {boolean} isMiles If we are using miles, else km.
*/
function haversineDistance(latlngA, latlngB, isMiles) {
const squared = x => x * x;
const toRad = x => (x * Math.PI) / 180;
const R = 6371; // Earth’s mean radius in km
const dLat = toRad(latlngB[0] - latlngA[0]);
const dLon = toRad(latlngB[1] - latlngA[1]);
const dLatSin = squared(Math.sin(dLat / 2));
const dLonSin = squared(Math.sin(dLon / 2));
const a = dLatSin +
(Math.cos(toRad(latlngA[0])) * Math.cos(toRad(latlngB[0])) * dLonSin);
const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
let distance = R * c;
if (isMiles) distance /= 1.609344;
return distance;
}
J'ai trouvé une version en ligne qui est correcte à 80% mais branchée sur le mauvais paramètre et qui n'est pas cohérente dans l'utilisation des entrées, cette version a corrigé cela complètement
Pour calculer la distance sur Google Maps, vous pouvez utiliser l'API Directions. Ce sera l'un des moyens les plus simples de le faire. Pour obtenir des données de Google Server, vous pouvez utiliser Retrofit ou Volley. Les deux ont leur propre avantage. Jetez un œil au code suivant où j'ai utilisé la modification pour l'implémenter:
private void build_retrofit_and_get_response(String type) {
String url = "https://maps.googleapis.com/maps/";
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(url)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.build();
RetrofitMaps service = retrofit.create(RetrofitMaps.class);
Call<Example> call = service.getDistanceDuration("metric", origin.latitude + "," + origin.longitude,dest.latitude + "," + dest.longitude, type);
call.enqueue(new Callback<Example>() {
@Override
public void onResponse(Response<Example> response, Retrofit retrofit) {
try {
//Remove previous line from map
if (line != null) {
line.remove();
}
// This loop will go through all the results and add marker on each location.
for (int i = 0; i < response.body().getRoutes().size(); i++) {
String distance = response.body().getRoutes().get(i).getLegs().get(i).getDistance().getText();
String time = response.body().getRoutes().get(i).getLegs().get(i).getDuration().getText();
ShowDistanceDuration.setText("Distance:" + distance + ", Duration:" + time);
String encodedString = response.body().getRoutes().get(0).getOverviewPolyline().getPoints();
List<LatLng> list = decodePoly(encodedString);
line = mMap.addPolyline(new PolylineOptions()
.addAll(list)
.width(20)
.color(Color.RED)
.geodesic(true)
);
}
} catch (Exception e) {
Log.d("onResponse", "There is an error");
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onFailure(Throwable t) {
Log.d("onFailure", t.toString());
}
});
}
Ci-dessus, le code de la fonction build_retrofit_and_get_response pour calculer la distance. Ci-dessous, l'interface de mise à niveau correspondante:
package com.androidtutorialpoint.googlemapsdistancecalculator;
import com.androidtutorialpoint.googlemapsdistancecalculator.POJO.Example;
import retrofit.Call;
import retrofit.http.GET;
import retrofit.http.Query;
public interface RetrofitMaps {
/*
* Retrofit get annotation with our URL
* And our method that will return us details of student.
*/
@GET("api/directions/json?key=AIzaSyC22GfkHu9FdgT9SwdCWMwKX1a4aohGifM")
Call<Example> getDistanceDuration(@Query("units") String units, @Query("origin") String origin, @Query("destination") String destination, @Query("mode") String mode);
}
J'espère que cela explique votre requête. Bonne chance :)