Comment lire un fichier texte dans une liste ou un tableau avec Python

J'essaie de lire les lignes d'un fichier texte dans une liste ou un tableau en python. J'ai juste besoin de pouvoir accéder individuellement à n'importe quel élément de la liste ou du tableau après sa création.

Le fichier texte est formaté comme suit:

0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.

Là où le ...est ci-dessus, le fichier texte réel contient des centaines ou des milliers d'éléments supplémentaires.

J'utilise le code suivant pour essayer de lire le fichier dans une liste:

text_file = open("filename.dat", "r")
lines = text_file.readlines()
print lines
print len(lines)
text_file.close()

Le résultat que j'obtiens est:

['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.']
1

Apparemment, il lit le fichier entier dans une liste d'un seul élément, plutôt que dans une liste d'éléments individuels. Qu'est-ce que je fais mal?

Vous devrez diviser votre chaîne en une liste de valeurs en utilisant split()

Alors,

lines = text_file.read().split(',')

Vous pouvez également utiliser numpy loadtxt comme

from numpy import loadtxt
lines = loadtxt("filename.dat", comments="#", delimiter=",", unpack=False)

Vous voulez donc créer une liste de listes ... Nous devons commencer par une liste vide

list_of_lists = []

ensuite, nous lisons le contenu du fichier, ligne par ligne

with open('data') as f:
    for line in f:
        inner_list = [elt.strip() for elt in line.split(',')]
        # in alternative, if you need to use the file content as numbers
        # inner_list = [int(elt.strip()) for elt in line.split(',')]
        list_of_lists.append(inner_list)

Un cas d'utilisation courant est celui des données en colonnes, mais nos unités de stockage sont les lignes du fichier, que nous avons lues une par une, vous pouvez donc vouloir transposer votre liste de listes. Cela peut être fait avec l'idiome suivant

by_cols = zip(*list_of_lists)

Une autre utilisation courante est de donner un nom à chaque colonne

col_names = ('apples sold', 'pears sold', 'apples revenue', 'pears revenue')
by_names = {}
for i, col_name in enumerate(col_names):
    by_names[col_name] = by_cols[i]

afin de pouvoir opérer sur des éléments de données homogènes

 mean_apple_prices = [money/fruits for money, fruits in
                     zip(by_names['apples revenue'], by_names['apples_sold'])]

La plupart de ce que j'ai écrit peut être accéléré en utilisant le csvmodule, de la bibliothèque standard. Un autre module tiers est pandas, qui vous permet d'automatiser la plupart des aspects d'une analyse de données typique (mais a un certain nombre de dépendances).

Mise à jour Alors que dans Python 2 zip(*list_of_lists)renvoie une liste différente (transposée) de listes, dans Python 3, la situation a changé et zip(*list_of_lists)renvoie un objet zip qui n'est pas en indice.

Si vous avez besoin d'un accès indexé, vous pouvez utiliser

by_cols = list(zip(*list_of_lists))

qui vous donne une liste de listes dans les deux versions de Python.

D'un autre côté, si vous n'avez pas besoin d'un accès indexé et que vous voulez simplement créer un dictionnaire indexé par noms de colonnes, un objet zip convient parfaitement ...

file = open('some_data.csv')
names = get_names(next(file))
columns = zip(*((x.strip() for x in line.split(',')) for line in file)))
d = {}
for name, column in zip(names, columns): d[name] = column

Cette question demande comment lire le contenu des valeurs séparées par des virgules d'un fichier dans une liste itérable:

0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.

Le moyen le plus simple de le faire est d'utiliser le csvmodule comme suit:

import csv
with open('filename.dat', newline='') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

Maintenant, vous pouvez facilement répéter spamreadercomme ceci:

for row in spamreader:
    print(', '.join(row))

Voir la documentation pour plus d'exemples.