Méthode pythonique pour renvoyer la liste de chaque nième élément dans une liste plus grande

Disons que nous avons une liste de nombres de 0 à 1000. Existe-t-il un moyen pythonique / efficace de produire une liste du premier élément et de chaque 10e élément suivant, c'est [0, 10, 20, 30, ... ]-à- dire ?

Oui, je peux le faire en utilisant une boucle for, mais je me demande s'il existe un moyen plus propre de le faire, peut-être même en une seule ligne?

>>> lst = list(range(165))
>>> lst[0::10]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]

Notez que c'est environ 100 fois plus rapide que de boucler et de vérifier un module pour chaque élément:

$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"
1000 loops, best of 3: 525 usec per loop
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"
100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop

1. source_list[::10] est le plus évident, mais cela ne fonctionne pour aucun itérable et n'est pas efficace en mémoire pour les grandes listes.
2. itertools.islice(source_sequence, 0, None, 10) fonctionne pour tout itérable et est efficace en mémoire, mais ce n'est probablement pas la solution la plus rapide pour les grandes listes et les grandes étapes.
3. (source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list), 10))

Vous pouvez utiliser l'opérateur de tranche comme ceci:

l = [1,2,3,4,5]
l2 = l[::2] # get subsequent 2nd item

À partir du manuel: s[i:j:k] slice of s from i to j with step k

li = range(100)
sub = li[0::10]

>>> sub
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

newlist = oldlist[::10]

Cela sélectionne tous les 10 éléments de la liste.

Pourquoi ne pas simplement utiliser un paramètre d' étape de la fonction de plage pour obtenir:

l = range(0, 1000, 10)

A titre de comparaison, sur ma machine:

H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"
10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"
1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"
100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop

existing_list = range(0, 1001)
filtered_list = [i for i in existing_list if i % 10 == 0]

Voici une meilleure implémentation d'une compréhension de liste «tous les 10 éléments», qui n'utilise pas le contenu de la liste dans le cadre du test d'adhésion:

>>> l = range(165)
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]
>>> l = list("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
['A', 'K', 'U']

Mais c'est encore beaucoup plus lent que d'utiliser simplement le découpage de liste.

Les compréhensions de listes sont exactement faites pour cela:

smaller_list = [x for x in range(100001) if x % 10 == 0]

Vous pouvez obtenir plus d'informations à leur sujet dans la documentation officielle de python: http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions